論文の概要: MISO: Monitoring Inactivity of Single Older Adults at Home using RGB-D Technology

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2311.02249v2
• Date: Sat, 8 Jun 2024 20:34:41 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2024-06-12 04:47:59.412991
• Title: MISO: Monitoring Inactivity of Single Older Adults at Home using RGB-D Technology
• Title（参考訳）: MISO:RGB-D技術を用いた在宅高齢者の非活動モニタリング
• Authors: Chen Long-fei, Robert B. Fisher,
• Abstract要約: 高齢者の自宅における移動の欠如をリアルタイムにモニタリングするための新しいアプリケーションを提案する。 高齢者の日常生活行動を監視するために,地域家庭における軽量カメラ監視システムを開発した。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 5.612499701087411
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: A new application for real-time monitoring of the lack of movement in older adults' own homes is proposed, aiming to support people's lives and independence in their later years. A lightweight camera monitoring system, based on an RGB-D camera and a compact computer processor, was developed and piloted in community homes to observe the daily behavior of older adults. Instances of body inactivity were detected in everyday scenarios anonymously and unobtrusively. These events can be explained at a higher level, such as a loss of consciousness or physiological deterioration. The accuracy of the inactivity monitoring system is assessed, and statistics of inactivity events related to the daily behavior of older adults are provided. The results demonstrate that our method achieves high accuracy in inactivity detection across various environments and camera views. It outperforms existing state-of-the-art vision-based models in challenging conditions like dim room lighting and TV flickering. However, the proposed method does require some ambient light to function effectively.
• Abstract（参考訳）: 高齢者ホームにおける移動の欠如をリアルタイムにモニタリングするための新しいアプリケーションを提案する。 RGB-Dカメラと小型コンピュータプロセッサをベースとした軽量カメラ監視システムを開発した。 身体不活性の事例は, 日常のシナリオにおいて, 匿名で, 控えめに検出された。 これらの事象は、意識の喪失や生理的劣化など、より高いレベルで説明できる。 不活性モニタリングシステムの精度を評価し、高齢者の日常生活行動に関連する不活性事象の統計情報を提供する。 提案手法は,様々な環境およびカメラビューにおける不活性検出において,高精度に行うことができることを示す。 これは、薄暗い部屋の照明やテレビの点滅といった、既存の最先端のビジョンベースのモデルよりも優れています。 しかし,提案手法は効率よく機能するために環境光を必要とする。

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