論文の概要: LLMs grasp morality in concept

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2311.02294v1
• Date: Sat, 4 Nov 2023 01:37:41 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-11-07 18:18:50.004077
• Title: LLMs grasp morality in concept
• Title（参考訳）: LLMは概念の道徳を理解する
• Authors: Mark Pock, Andre Ye, Jared Moore
• Abstract要約: 我々は人間を超えて広がる意味の一般的な理論を提供する。 我々は,LLMが意味エージェントとしての地位から,すでに人間の社会の構造を把握していることを示唆している。 不整合モデルは、道徳的および社会的哲学をより良く発展させるのに役立つかもしれない。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.46040036610482665
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Work in AI ethics and fairness has made much progress in regulating LLMs to reflect certain values, such as fairness, truth, and diversity. However, it has taken the problem of how LLMs might 'mean' anything at all for granted. Without addressing this, it is not clear what imbuing LLMs with such values even means. In response, we provide a general theory of meaning that extends beyond humans. We use this theory to explicate the precise nature of LLMs as meaning-agents. We suggest that the LLM, by virtue of its position as a meaning-agent, already grasps the constructions of human society (e.g. morality, gender, and race) in concept. Consequently, under certain ethical frameworks, currently popular methods for model alignment are limited at best and counterproductive at worst. Moreover, unaligned models may help us better develop our moral and social philosophy.
• Abstract（参考訳）: AI倫理と公正に関する作業は、公正さ、真実、多様性といった特定の価値を反映するLLMの規制に大きな進歩をもたらした。 しかし、LLMがどんなものでも「意味」するかどうかという問題は当然ある。 これに対処しない限り、そのような値で LLM を印字する意味は明確ではない。 これに対し、私たちは人間を超えて広がる意味の一般的な理論を提供します。 我々はこの理論を用いて、LLMの正確な性質を意味エージェントとして説明する。 我々は, LLMが意味エージェントとしての立場から, 人間の社会の構成(道徳, 性別, 人種など)を概念的に把握していることを提案する。 その結果、ある倫理的枠組みの下では、モデルアライメントの一般的な手法は、ベストに制限され、最悪に反生産的である。 さらに、整合性のないモデルは、道徳的および社会的哲学をより良く発展させるのに役立つかもしれない。

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