論文の概要: A Survey of AI Text-to-Image and AI Text-to-Video Generators
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2311.06329v1
- Date: Fri, 10 Nov 2023 17:33:58 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-11-14 19:13:24.067499
- Title: A Survey of AI Text-to-Image and AI Text-to-Video Generators
- Title（参考訳）: aiテキスト対画像およびaiテキスト対ビデオ生成器に関する調査
- Authors: Aditi Singh
- Abstract要約: テキスト・トゥ・イメージとテキスト・トゥ・ビデオAI生成モデル(Text-to-Image and Text-to-Video AI generation model)は、ディープラーニングと自然言語処理(NLP)技術を使用して、テキスト記述から画像とビデオを作成する革新的な技術である。
本稿では,テキスト・トゥ・イメージとテキスト・トゥ・ビデオAIの分野における最先端のアプローチについて検討する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.4662017507844857
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Text-to-Image and Text-to-Video AI generation models are revolutionary
technologies that use deep learning and natural language processing (NLP)
techniques to create images and videos from textual descriptions. This paper
investigates cutting-edge approaches in the discipline of Text-to-Image and
Text-to-Video AI generations. The survey provides an overview of the existing
literature as well as an analysis of the approaches used in various studies. It
covers data preprocessing techniques, neural network types, and evaluation
metrics used in the field. In addition, the paper discusses the challenges and
limitations of Text-to-Image and Text-to-Video AI generations, as well as
future research directions. Overall, these models have promising potential for
a wide range of applications such as video production, content creation, and
digital marketing.
- Abstract（参考訳）: テキスト対画像およびテキスト対ビデオai生成モデルは、ディープラーニングと自然言語処理(nlp)技術を使用して、テキスト記述から画像やビデオを作成する革新的な技術である。
本稿では,テキスト対画像およびテキスト対ビデオai世代における最先端のアプローチについて検討する。
この調査は、既存の文献の概要と、様々な研究で使われているアプローチの分析を提供する。
データ前処理技術、ニューラルネットワークタイプ、フィールドで使用される評価指標などをカバーする。
さらに,テキスト対画像およびテキスト対ビデオai世代の課題と限界について述べるとともに,今後の研究動向について述べる。
全体として、これらのモデルは、ビデオ制作、コンテンツ制作、デジタルマーケティングなど、幅広い応用の可能性を秘めている。
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