論文の概要: On the Discussion of Large Language Models: Symmetry of Agents and Interplay with Prompts

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2311.07076v1
• Date: Mon, 13 Nov 2023 04:56:48 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-11-14 15:40:36.742403
• Title: On the Discussion of Large Language Models: Symmetry of Agents and Interplay with Prompts
• Title（参考訳）: 大規模言語モデルの考察:エージェントの対称性とプロンプトとの相互作用
• Authors: Qineng Wang, Zihao Wang, Ying Su, Yangqiu Song
• Abstract要約: 本稿では,プロンプトの相互作用と議論機構の実証結果について報告する。 また、コンピュートとマージに基づくスケーラブルな議論機構も提案している。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 51.3324922038486
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Two ways has been discussed to unlock the reasoning capability of a large language model. The first one is prompt engineering and the second one is to combine the multiple inferences of large language models, or the multi-agent discussion. Theoretically, this paper justifies the multi-agent discussion mechanisms from the symmetry of agents. Empirically, this paper reports the empirical results of the interplay of prompts and discussion mechanisms, revealing the empirical state-of-the-art performance of complex multi-agent mechanisms can be approached by carefully developed prompt engineering. This paper also proposes a scalable discussion mechanism based on conquer and merge, providing a simple multi-agent discussion solution with simple prompts but state-of-the-art performance.
• Abstract（参考訳）: 大規模言語モデルの推論能力を開放する2つの方法が議論されている。 1つはプロンプトエンジニアリング、もう1つは大規模言語モデルの複数の推論、もしくはマルチエージェントの議論を組み合わせることである。 理論的には,エージェントの対称性からマルチエージェントの議論機構を正当化する。 本稿では,プロンプトと議論機構の相互作用に関する実験結果を報告し,複雑なマルチエージェント機構の実証的な性能は,慎重に開発されたプロンプトエンジニアリングによってアプローチできることを示す。 また,コンピュートとマージに基づくスケーラブルな議論機構を提案し,簡単なプロンプトと最先端のパフォーマンスを備えた簡易なマルチエージェントディスカッションソリューションを提供する。

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