論文の概要: Toward Optimal Psychological Functioning in AI-driven Software
Engineering Tasks: The SEWELL-CARE Assessment Framework
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2311.07410v1
- Date: Mon, 13 Nov 2023 15:44:07 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-11-14 14:00:58.514628
- Title: Toward Optimal Psychological Functioning in AI-driven Software
Engineering Tasks: The SEWELL-CARE Assessment Framework
- Title（参考訳）: AI駆動型ソフトウェアエンジニアリングタスクにおける最適な心理的機能を目指して:SEWELL-CAREアセスメントフレームワーク
- Authors: Oussama Ben Sghaier, Jean-Sebastien Boudrias, Houari Sahraoui
- Abstract要約: SEWELL-CAREは、AI駆動のソフトウェアエンジニアリングタスクを複数の視点から評価するために設計された概念的なフレームワークである。
技術的側面と人的側面の両方を強調することで、私たちのフレームワークは、従来の技術メトリクスを超えて、微妙な評価を提供します。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.9208007322096533
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: In the field of software engineering, there has been a shift towards
utilizing various artificial intelligence techniques to address challenges and
create innovative tools. These solutions are aimed at enhancing efficiency,
automating tasks, and providing valuable support to developers. While the
technical aspects are crucial, the well-being and psychology of the individuals
performing these tasks are often overlooked. This paper argues that a holistic
approach is essential, one that considers the technical, psychological, and
social aspects of software engineering tasks. To address this gap, we introduce
SEWELL-CARE, a conceptual framework designed to assess AI-driven software
engineering tasks from multiple perspectives, with the goal of customizing the
tools to improve the efficiency, well-being, and psychological functioning of
developers. By emphasizing both technical and human dimensions, our framework
provides a nuanced evaluation that goes beyond traditional technical metrics.
- Abstract（参考訳）: ソフトウェアエンジニアリングの分野では、さまざまな人工知能技術を活用して課題に対処し、革新的なツールを作るためのシフトがあった。
これらのソリューションは、効率の向上、タスクの自動化、開発者に価値あるサポートを提供することを目的としている。
技術的な側面は重要であるが、これらのタスクを行う個人の幸福と心理学はしばしば見過ごされる。
本稿では,ソフトウェア工学タスクの技術的,心理的,社会的側面を考慮した総合的アプローチが不可欠であると主張する。
このギャップに対処するために、私たちは、AI駆動のソフトウェアエンジニアリングタスクを複数の視点から評価するために設計された概念的なフレームワークSEWELL-CAREを紹介します。
技術面と人的側面の両方を強調して、従来の技術指標を超えて、微妙な評価を行ないます。
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