論文の概要: Video Face Re-Aging: Toward Temporally Consistent Face Re-Aging
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2311.11642v1
- Date: Mon, 20 Nov 2023 10:01:13 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-11-21 19:15:25.733438
- Title: Video Face Re-Aging: Toward Temporally Consistent Face Re-Aging
- Title（参考訳）: ビデオ・フェイス・リエイジング:時間的一貫性のある顔・リエイジングに向けて
- Authors: Abdul Muqeet, Kyuchul Lee, Bumsoo Kim, Yohan Hong, Hyungrae Lee,
Woonggon Kim, Kwang Hee Lee
- Abstract要約: ビデオの顔のリエイジは、人の見かけの年齢をビデオのターゲット年齢に変更する。
ほとんどの再老化手法は、ビデオの時間的一貫性を考慮せずに、個々の画像を個別に処理する。
多様な年齢層にまたがって対象を特徴付ける新しい合成ビデオデータセットを提案する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 5.515647451045776
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Video face re-aging deals with altering the apparent age of a person to the
target age in videos. This problem is challenging due to the lack of paired
video datasets maintaining temporal consistency in identity and age. Most
re-aging methods process each image individually without considering the
temporal consistency of videos. While some existing works address the issue of
temporal coherence through video facial attribute manipulation in latent space,
they often fail to deliver satisfactory performance in age transformation. To
tackle the issues, we propose (1) a novel synthetic video dataset that features
subjects across a diverse range of age groups; (2) a baseline architecture
designed to validate the effectiveness of our proposed dataset, and (3) the
development of three novel metrics tailored explicitly for evaluating the
temporal consistency of video re-aging techniques. Our comprehensive
experiments on public datasets, such as VFHQ and CelebV-HQ, show that our
method outperforms the existing approaches in terms of both age transformation
and temporal consistency.
- Abstract（参考訳）: ビデオフェイスのリエイジングは、人の見かけの年齢をビデオのターゲット年齢に変更する。
この問題は、アイデンティティと年齢の時間的一貫性を維持するペアビデオデータセットが欠如しているため、難しい。
ほとんどの再老化手法は、ビデオの時間的一貫性を考慮せずに個々の画像を個別に処理する。
潜伏空間におけるビデオ顔属性操作による時間的コヒーレンスの問題に対処する既存の作品もあるが、年齢変化において満足のいく性能を提供できないことが多い。
この問題に取り組むために,(1)多年齢層にまたがる対象を特徴とする新しい合成ビデオデータセット,(2)提案するデータセットの有効性を検証するために設計されたベースラインアーキテクチャ,(3)ビデオ再生技術の時間的一貫性を評価するために明示的に調整された3つの新しいメトリクスの開発を提案する。
VFHQやCelebV-HQのような公開データセットに関する包括的な実験は、年齢変化と時間的一貫性の両方の観点から既存の手法よりも優れていることを示している。
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