論文の概要: Knowledge Base Enabled Semantic Communication: A Generative Perspective

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2311.12443v2
• Date: Sun, 16 Jun 2024 13:35:45 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2024-06-19 11:31:28.928317
• Title: Knowledge Base Enabled Semantic Communication: A Generative Perspective
• Title（参考訳）: 意味コミュニケーションが可能な知識ベース:生成的視点
• Authors: Jinke Ren, Zezhong Zhang, Jie Xu, Guanying Chen, Yaping Sun, Ping Zhang, Shuguang Cui,
• Abstract要約: 本稿では, 意味的知識ベース(KB)の活用にひび割れを取り, 生成的セマンティックコミュニケーションの新しい時代を先導する。 セマンティックKBでは、ソースメッセージは所望の意味を妥協することなく低次元のサブスペースで特徴付けられる。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 47.49283348253937
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Semantic communication is widely touted as a key technology for propelling the sixth-generation (6G) wireless networks. However, providing effective semantic representation is quite challenging in practice. To address this issue, this article takes a crack at exploiting semantic knowledge base (KB) to usher in a new era of generative semantic communication. Via semantic KB, source messages can be characterized in low-dimensional subspaces without compromising their desired meanings, thus significantly enhancing the communication efficiency. The fundamental principle of semantic KB is first introduced, and a generative semantic communication architecture is developed by presenting three sub-KBs, namely source, task, and channel KBs. Then, the detailed construction approaches for each sub-KB are described, followed by their utilization in terms of semantic coding and transmission. A case study is also provided to showcase the superiority of generative semantic communication over conventional syntactic communication and classical semantic communication. In a nutshell, this article establishes a scientific foundation for the exciting uncharted frontier of generative semantic communication.
• Abstract（参考訳）: セマンティック通信は第6世代(6G)無線ネットワークを推進するための重要な技術として広く評価されている。 しかし、実際は効果的な意味表現を提供することは非常に難しい。 この問題に対処するために,本論文では,意味的知識ベース(KB)を活用することで,生成的セマンティックコミュニケーションの新しい時代を先導する。 セマンティックKBでは、ソースメッセージは所望の意味を損なうことなく低次元のサブスペースで特徴付けられるため、通信効率が大幅に向上する。 セマンティックKBの基本原理はまず導入され、生成セマンティック通信アーキテクチャは3つのサブKB(ソース、タスク、チャネルKB)を提示することによって開発される。 次に,各サブKBの詳細な構成手法について述べる。 また,従来の統語的コミュニケーションや古典的意味コミュニケーションよりも生成的意味コミュニケーションの方が優れていることを示すケーススタディも提供する。 簡単に言うと、本論文は、生成的セマンティックコミュニケーションのエキサイティングな未チャートフロンティアの科学的基盤を確立するものである。

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