論文の概要: Iris Presentation Attack: Assessing the Impact of Combining Vanadium Dioxide Films with Artificial Eyes

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2311.12773v1
• Date: Tue, 21 Nov 2023 18:35:21 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-11-22 23:24:08.457480
• Title: Iris Presentation Attack: Assessing the Impact of Combining Vanadium Dioxide Films with Artificial Eyes
• Title（参考訳）: アイリス・プレゼンテーション・アタック: 酸化バナジウムフィルムと人工眼の組み合わせによる影響評価
• Authors: Darshika Jauhari, Renu Sharma, Cunjian Chen, Nelson Sepulveda, Arun Ross
• Abstract要約: センサが生成した画像が2つの最先端のアイリスPA検出方法に与える影響について検討した。 人工眼表面へのVO2フィルムの添加は,PA検出法をボナファイド眼と誤分類する原因となる可能性がある。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 9.62985172243542
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
• Abstract: Iris recognition systems, operating in the near infrared spectrum (NIR), have demonstrated vulnerability to presentation attacks, where an adversary uses artifacts such as cosmetic contact lenses, artificial eyes or printed iris images in order to circumvent the system. At the same time, a number of effective presentation attack detection (PAD) methods have been developed. These methods have demonstrated success in detecting artificial eyes (e.g., fake Van Dyke eyes) as presentation attacks. In this work, we seek to alter the optical characteristics of artificial eyes by affixing Vanadium Dioxide (VO2) films on their surface in various spatial configurations. VO2 films can be used to selectively transmit NIR light and can, therefore, be used to regulate the amount of NIR light from the object that is captured by the iris sensor. We study the impact of such images produced by the sensor on two state-of-the-art iris PA detection methods. We observe that the addition of VO2 films on the surface of artificial eyes can cause the PA detection methods to misclassify them as bonafide eyes in some cases. This represents a vulnerability that must be systematically analyzed and effectively addressed.
• Abstract（参考訳）: 近赤外スペクトル (nir) で動作する虹彩認識システムは、表示攻撃に対する脆弱性を示しており、敵はシステムを回避するために化粧品のコンタクトレンズ、人工眼、印刷された虹彩画像などの人工物を使用する。 同時に、多数の効果的なプレゼンテーションアタック検出(PAD)手法が開発されている。 これらの手法は、プレゼンテーション攻撃として人工眼(例えば偽のヴァン・ダイク眼)を検出することに成功した。 本研究では,Vanadium Dioxide (VO2) フィルムを表面上に様々な空間配置で付着させることにより,人工眼の光学特性を変化させる。 VO2フィルムは、NIR光を選択的に送信するために使用することができ、そのため、アイリスセンサによって捕獲された物体からNIR光の量を調節するために使用することができる。 センサが生成する画像が2つの最新アイリスpa検出法に与える影響について検討した。 人工眼表面へのVO2フィルムの添加は,PA検出法をボナファイド眼と誤分類する原因となる可能性がある。 これは、体系的に分析され、効果的に対処しなければならない脆弱性を表している。

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