論文の概要: LLMs-Healthcare : Current Applications and Challenges of Large Language
Models in various Medical Specialties
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2311.12882v3
- Date: Mon, 26 Feb 2024 04:18:12 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-02-27 21:40:32.916003
- Title: LLMs-Healthcare : Current Applications and Challenges of Large Language
Models in various Medical Specialties
- Title（参考訳）: LLMs-Healthcare : 各種医療分野における大規模言語モデルの現状と課題
- Authors: Ummara Mumtaz, Awais Ahmed, Summaya Mumtaz
- Abstract要約: 本稿では,医療分野におけるLarge Language Models(LLMs)の最近の進歩を概観する。
LLMは、医師、医療提供者、患者を含む医療支援において重要な役割を担っている。
LLMががん治療、皮膚科、歯科医療、神経変性疾患、精神保健にどのように応用されているか、私たちは光を当てました。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.7673339435080445
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: We aim to present a comprehensive overview of the latest advancements in
utilizing Large Language Models (LLMs) within the healthcare sector,
emphasizing their transformative impact across various medical domains. LLMs
have become pivotal in supporting healthcare, including physicians, healthcare
providers, and patients. Our review provides insight into the applications of
Large Language Models (LLMs) in healthcare, specifically focusing on diagnostic
and treatment-related functionalities. We shed light on how LLMs are applied in
cancer care, dermatology, dental care, neurodegenerative disorders, and mental
health, highlighting their innovative contributions to medical diagnostics and
patient care. Throughout our analysis, we explore the challenges and
opportunities associated with integrating LLMs in healthcare, recognizing their
potential across various medical specialties despite existing limitations.
Additionally, we offer an overview of handling diverse data types within the
medical field.
- Abstract（参考訳）: 我々は、医療分野における大規模言語モデル(llm)活用の最近の進歩を総合的に概観し、様々な医療領域にまたがる変革的影響を強調する。
LLMは、医師、医療提供者、患者を含む医療支援において重要な役割を担っている。
本稿では,医療におけるLarge Language Models(LLMs)の適用について,特に診断機能と治療関連機能について考察する。
LLMががん、皮膚科、歯科医療、神経変性疾患、精神保健にどのように応用されているかを明らかにするとともに、医療診断や患者医療に対する彼らの革新的な貢献を強調した。
分析を通じて、既存の制限にもかかわらず、様々な医療専門分野にまたがって、LSMを医療分野に統合する上での課題と機会について検討する。
さらに,医療分野における多様なデータ型への対応について概説する。
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