論文の概要: Demonstrative Evidence and the Use of Algorithms in Jury Trials

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2311.14718v2
• Date: Thu, 16 May 2024 13:02:32 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2024-05-17 19:14:33.677768
• Title: Demonstrative Evidence and the Use of Algorithms in Jury Trials
• Title（参考訳）: 陪審裁判における証明的証拠とアルゴリズムの利用
• Authors: Rachel Rogers, Susan VanderPlas,
• Abstract要約: 本研究は, 弾丸比較アルゴリズムと実証的証拠の使用が, 専門家証人の信頼性, 信頼性, 理解に対する陪審員の認識にどのように影響するかを考察し, 証拠を提示する。 その結果,実験条件によらず,信頼性,信頼性,科学的に高い評価が得られた。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: We investigate how the use of bullet comparison algorithms and demonstrative evidence may affect juror perceptions of reliability, credibility, and understanding of expert witnesses and presented evidence. The use of statistical methods in forensic science is motivated by a lack of scientific validity and error rate issues present in many forensic analysis methods. We explore what our study says about how this type of forensic evidence is perceived in the courtroom where individuals unfamiliar with advanced statistical methods are asked to evaluate results in order to assess guilt. In the course of our initial study, we found that individuals overwhelmingly provided high Likert scale ratings in reliability, credibility, and scientificity regardless of experimental condition. This discovery of scale compression - where responses are limited to a few values on a larger scale, despite experimental manipulations - limits statistical modeling but provides opportunities for new experimental manipulations which may improve future studies in this area.
• Abstract（参考訳）: 本研究は, 弾丸比較アルゴリズムと実証的証拠の使用が, 専門家証人の信頼性, 信頼性, 理解に対する陪審員の認識にどのように影響するかを考察し, 証拠を提示する。 法医学における統計的手法の使用は、科学的な妥当性の欠如と多くの法医学的分析手法に現れる誤り率の問題によって動機付けられている。 そこでは, 高度な統計手法に精通していない個人に対して, 罪悪感を評価するために, 結果の評価を依頼する裁判所において, この種の法医学的証拠がどのように認識されているかを検討する。 最初の研究で、実験条件にかかわらず、信頼性、信頼性、科学的性において、個人が圧倒的に高い評価を得られることがわかった。 このスケール圧縮の発見 - 実験的な操作にもかかわらず、大規模で少数の値に制限された応答 - は統計的モデリングを制限するが、この領域における将来の研究を改善する新しい実験的な操作の機会を提供する。

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