Fugu-MT 論文翻訳(概要): App for Resume-Based Job Matching with Speech Interviews and Grammar Analysis: A Review

論文の概要: App for Resume-Based Job Matching with Speech Interviews and Grammar Analysis: A Review

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2311.14729v1
Date: Mon, 20 Nov 2023 18:03:08 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2023-12-03 13:41:32.249887
Title: App for Resume-Based Job Matching with Speech Interviews and Grammar Analysis: A Review
Title（参考訳）: 音声面接と文法分析を併用した履歴書型ジョブマッチングアプリの検討
Authors: Tanmay Kulkarni, Yuvraj Pardeshi, Yash Shah, Vaishnvi Sakat, Sapana Bhirud
Abstract要約: 本稿では,ジョブインタビュー作成のための音声とテキストに基づく自然言語処理を提供するエンドツーエンドシステムの実現可能性について検討する。既存のレコメンデータベースのシステムについても検討し、その制限に注意する。
参考スコア（独自算出の注目度）: 0.11249583407496219
License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Abstract: Through the advancement in natural language processing (NLP), specifically in speech recognition, fully automated complex systems functioning on voice input have started proliferating in areas such as home automation. These systems have been termed Automatic Speech Recognition Systems (ASR). In this review paper, we explore the feasibility of an end-to-end system providing speech and text based natural language processing for job interview preparation as well as recommendation of relevant job postings. We also explore existing recommender-based systems and note their limitations. This literature review would help us identify the approaches and limitations of the various similar use-cases of NLP technology for our upcoming project.
Abstract（参考訳）: 自然言語処理(NLP)の進歩、特に音声認識において、音声入力で機能する完全自動化複合システムは、ホームオートメーションなどの領域で発展し始めている。これらのシステムはASR(Automatic Speech Recognition Systems)と呼ばれている。本稿では,面接作成のための音声とテキストに基づく自然言語処理と関連する求人の推薦を提供するエンド・ツー・エンドシステムの実現可能性について検討する。また,既存のレコメンダベースのシステムについても検討し,その限界に留意する。この文献レビューは、今後のプロジェクトにおけるnlp技術の様々な類似のユースケースのアプローチと限界を特定するのに役立ちます。

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