論文の概要: Decision Tree Psychological Risk Assessment in Currency Trading
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2311.15222v1
- Date: Sun, 26 Nov 2023 07:23:37 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-11-28 18:47:18.230967
- Title: Decision Tree Psychological Risk Assessment in Currency Trading
- Title（参考訳）: 為替取引における決定木心理的リスク評価
- Authors: Jai Pal
- Abstract要約: この論文は、AIモデルがトレーダの履歴データ内のニュアンスドパターンを識別することができることを示唆している。
計算のリアルタイム性は、積極的ツールとしてのモデルの実用性を高める。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: This research paper focuses on the integration of Artificial Intelligence
(AI) into the currency trading landscape, positing the development of
personalized AI models, essentially functioning as intelligent personal
assistants tailored to the idiosyncrasies of individual traders. The paper
posits that AI models are capable of identifying nuanced patterns within the
trader's historical data, facilitating a more accurate and insightful
assessment of psychological risk dynamics in currency trading. The PRI is a
dynamic metric that experiences fluctuations in response to market conditions
that foster psychological fragility among traders. By employing sophisticated
techniques, a classifying decision tree is crafted, enabling clearer
decision-making boundaries within the tree structure. By incorporating the
user's chronological trade entries, the model becomes adept at identifying
critical junctures when psychological risks are heightened. The real-time
nature of the calculations enhances the model's utility as a proactive tool,
offering timely alerts to traders about impending moments of psychological
risks. The implications of this research extend beyond the confines of currency
trading, reaching into the realms of other industries where the judicious
application of personalized modeling emerges as an efficient and strategic
approach. This paper positions itself at the intersection of cutting-edge
technology and the intricate nuances of human psychology, offering a
transformative paradigm for decision making support in dynamic and
high-pressure environments.
- Abstract（参考訳）: 本研究は、AI(AI)を通貨トレーディングの世界に統合することに焦点を当て、個人トレーダの慣用性に合わせたインテリジェントなパーソナルアシスタントとして機能するパーソナライズされたAIモデルの開発を実証する。
この論文は、AIモデルがトレーダの履歴データ内のニュアンスドパターンを識別し、通貨取引における心理的リスクダイナミクスをより正確かつ洞察に富んだ評価を容易にすることを示唆している。
PRIは、トレーダーの心理的脆弱性を促進する市場の状況に応じて変動を経験するダイナミックな指標である。
高度な技術を利用することで、決定木を分類し、木構造内の決定境界を明確にすることができる。
ユーザの時系列取引エントリを組み込むことで、心理的リスクが高められた場合の臨界点の特定に適している。
リアルタイムの計算の性質は、心理的リスクの差し迫った瞬間についてトレーダーにタイムリーな警告を提供するプロアクティブツールとしてのモデルの実用性を高める。
この研究の意味は通貨取引の制限を超えて広がり、パーソナライズされたモデリングの法的な適用が効率的かつ戦略的アプローチとして現れる他の産業の領域に到達した。
本稿では,最先端技術と人間心理学の複雑なニュアンスを交点として,動的・高圧環境における意思決定支援のための変容パラダイムを提案する。
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