論文の概要: mvlearnR and Shiny App for multiview learning

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2311.16181v1
• Date: Sat, 25 Nov 2023 03:01:12 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-11-30 09:40:37.113303
• Title: mvlearnR and Shiny App for multiview learning
• Title（参考訳）: マルチビュー学習のためのmvlearnRとShiny App
• Authors: Elise F. Palzer and Sandra E. Safo
• Abstract要約: mvlearnRとそれに伴うShiny Appは、複数のソースやビューやモダリティからのデータを統合することを意図している。 新しいパッケージは統計的および機械学習メソッドとグラフィカルツールをラップし、便利で簡単なデータ統合ワークフローを提供する。 限られたプログラム言語を持つユーザには、あらゆるデバイスでデータ統合を容易にするShiny Applicationを提供しています。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: The package mvlearnR and accompanying Shiny App is intended for integrating data from multiple sources or views or modalities (e.g. genomics, proteomics, clinical and demographic data). Most existing software packages for multiview learning are decentralized and offer limited capabilities, making it difficult for users to perform comprehensive integrative analysis. The new package wraps statistical and machine learning methods and graphical tools, providing a convenient and easy data integration workflow. For users with limited programming language, we provide a Shiny Application to facilitate data integration anywhere and on any device. The methods have potential to offer deeper insights into complex disease mechanisms. Availability and Implementation: mvlearnR is available from the following GitHub repository: https://github.com/lasandrall/mvlearnR. The web application is hosted on shinyapps.io and available at: https://multi-viewlearn.shinyapps.io/MultiView_Modeling/
• Abstract（参考訳）: パッケージmvlearnRとそれに伴うShiny Appは、複数のソースやビューやモダリティ(ゲノム学、プロテオミクス、臨床および人口統計データなど)からのデータを統合することを意図している。 マルチビュー学習のための既存のソフトウェアパッケージのほとんどは分散化されており、限られた機能を提供しているため、総合的な統合分析を行うことは困難である。 新しいパッケージは統計的および機械学習メソッドとグラフィカルツールをラップし、便利で簡単なデータ統合ワークフローを提供する。 限られたプログラム言語を持つユーザには、あらゆるデバイスでデータ統合を容易にするShiny Applicationを提供しています。 この手法は複雑な疾患のメカニズムについて深い洞察を与える可能性がある。 可用性と実装: mvlearnrは以下のgithubリポジトリから入手できる。 ウェブアプリケーションはshinyapps.ioにホストされ、https://multi-viewlearn.shinyapps.io/multiview_modeling/で入手できる。

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