論文の概要: Text-Driven Image Editing via Learnable Regions
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2311.16432v2
- Date: Wed, 3 Apr 2024 15:05:28 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-04-04 22:47:12.488337
- Title: Text-Driven Image Editing via Learnable Regions
- Title(参考訳): 学習可能な領域によるテキスト駆動画像編集
- Authors: Yuanze Lin, Yi-Wen Chen, Yi-Hsuan Tsai, Lu Jiang, Ming-Hsuan Yang,
- Abstract要約: 本研究では,ユーザが提供するマスクやスケッチを必要とせずに,テキストプロンプトによって駆動される領域ベースの画像編集手法を提案する。
この単純なアプローチにより、現在の画像生成モデルと互換性のあるフレキシブルな編集が可能になることを示す。
実験では,提案した言語記述に対応する忠実度とリアリズムの高い画像の操作において,提案手法の競合性能を示す。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 74.45313434129005
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Language has emerged as a natural interface for image editing. In this paper, we introduce a method for region-based image editing driven by textual prompts, without the need for user-provided masks or sketches. Specifically, our approach leverages an existing pre-trained text-to-image model and introduces a bounding box generator to identify the editing regions that are aligned with the textual prompts. We show that this simple approach enables flexible editing that is compatible with current image generation models, and is able to handle complex prompts featuring multiple objects, complex sentences, or lengthy paragraphs. We conduct an extensive user study to compare our method against state-of-the-art methods. The experiments demonstrate the competitive performance of our method in manipulating images with high fidelity and realism that correspond to the provided language descriptions. Our project webpage can be found at: https://yuanze-lin.me/LearnableRegions_page.
- Abstract(参考訳): 言語は画像編集の自然なインターフェースとして登場した。
本稿では,ユーザが提供するマスクやスケッチを必要とせずに,テキストプロンプトによって駆動される領域ベースの画像編集手法を提案する。
具体的には、既存のトレーニング済みのテキスト・ツー・イメージモデルを活用し、テキスト・プロンプトに整合した編集領域を特定するためのバウンディングボックス・ジェネレータを導入する。
この単純なアプローチは、現在の画像生成モデルと互換性のある柔軟な編集を可能にし、複数のオブジェクト、複雑な文、長い段落を含む複雑なプロンプトを処理可能であることを示す。
我々は,この手法を最先端の手法と比較するために,広範囲にわたるユーザスタディを実施している。
実験では,提案した言語記述に対応する忠実度とリアリズムの高い画像の操作において,提案手法の競合性能を実証した。
私たちのプロジェクトのWebページは以下の通りです。
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