論文の概要: Language Models: A Guide for the Perplexed

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2311.17301v1
• Date: Wed, 29 Nov 2023 01:19:02 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-11-30 23:06:07.549258
• Title: Language Models: A Guide for the Perplexed
• Title（参考訳）: 言語モデル: 複雑化のためのガイド
• Authors: Sofia Serrano, Zander Brumbaugh, Noah A. Smith
• Abstract要約: このチュートリアルは、言語モデルを学ぶ人と、興味を持ち、もっと学びたいと思う人とのギャップを狭めることを目的としています。 実験を通して学ぶことができる質問に焦点を当てた科学的視点を提供する。 言語モデルは、現在、その開発に繋がる研究の文脈に置かれています。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 51.88841610098437
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Given the growing importance of AI literacy, we decided to write this tutorial to help narrow the gap between the discourse among those who study language models -- the core technology underlying ChatGPT and similar products -- and those who are intrigued and want to learn more about them. In short, we believe the perspective of researchers and educators can add some clarity to the public's understanding of the technologies beyond what's currently available, which tends to be either extremely technical or promotional material generated about products by their purveyors. Our approach teases apart the concept of a language model from products built on them, from the behaviors attributed to or desired from those products, and from claims about similarity to human cognition. As a starting point, we (1) offer a scientific viewpoint that focuses on questions amenable to study through experimentation; (2) situate language models as they are today in the context of the research that led to their development; and (3) describe the boundaries of what is known about the models at this writing.
• Abstract（参考訳）: aiリテラシーの重要性が増していることを踏まえて、私たちはこのチュートリアルを書くことにしました。言語モデル(chatgptと類似製品の中核技術)を研究する人たちと、興味を持ち、それらについてもっと学びたがっている人たちとのギャップを狭めるためにです。 要するに、研究者や教育者の視点は、現在利用可能なもの以上の技術に対する一般大衆の理解に、ある程度の明確さを与えることができる、と私たちは信じている。 我々のアプローチは、言語モデルの概念を、それらの製品上に構築された製品から、それらの製品から引き起こされた行動、そして人間の認知と類似性に関する主張から切り離している。 出発点として,(1)実験を通して学ぶことができる質問に焦点をあてる科学的視点,(2)その発展に繋がる研究の文脈で現在ある言語モデルを定式化すること,(3)本論文におけるモデルについて知られていることの境界を記述する。

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