Fugu-MT 論文翻訳(概要): Secure Transformer Inference

論文の概要: Secure Transformer Inference

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2312.00025v1
Date: Tue, 14 Nov 2023 14:37:23 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2023-12-11 04:04:35.031000
Title: Secure Transformer Inference
Title（参考訳）: セキュアトランスフォーマー推論
Authors: Mu Yuan, Lan Zhang, Xiang-Yang Li
Abstract要約: 推論フェーズにおいて,トランスフォーマーパラメータとユーザデータの両方を保護できる3つのプロトコルを提案する。我々のプロトコルである Secure Transformer Inference Protocol (STIP) はChatGPT のような現実世界のサービスに適用できる。
参考スコア（独自算出の注目度）: 17.544416294542895
License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Abstract: We present a three-party protocol that can protect both Transformer parameters and user data during the inference phase. For each feedforward inference process, our protocol only introduces permutation computation of input and output data on the user side. Our protocol, Secure Transformer Inference Protocol (STIP), can be applied to real-world services like ChatGPT.
Abstract（参考訳）: 推論フェーズにおいてTransformerパラメータとユーザデータの両方を保護できる3つのプロトコルを提案する。本プロトコルでは,各フィードフォワード推論プロセスに対して,ユーザ側の入力および出力データの置換計算のみを導入する。我々のプロトコルである Secure Transformer Inference Protocol (STIP) はChatGPT のような現実世界のサービスに適用できる。

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