論文の概要: Effectiveness of probabilistic contact tracing in epidemic containment:
the role of super-spreaders and transmission paths reconstruction
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2312.00910v1
- Date: Fri, 1 Dec 2023 20:19:12 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-12-05 20:16:48.380033
- Title: Effectiveness of probabilistic contact tracing in epidemic containment:
the role of super-spreaders and transmission paths reconstruction
- Title（参考訳）: 流行封じ込めにおける確率的接触追跡の有効性:スーパースプリーダーの役割と伝達経路の再構築
- Authors: A.P. Muntoni, F. Mazza, A. Braunstein, G. Catania, and L. Dall'Asta
- Abstract要約: 新型コロナウイルスのパンデミックは、初期段階の非薬学介入戦略の重要性を浮き彫りにしている。
マスクの普及と接触追跡戦略の体系的実装は、より伝統的なアプローチに対する潜在的に効果的で社会的に影響の少ない代替手段を提供する。
本研究では,SARS-CoV-2拡散の3つの最先端モデルを用いて,接触追跡に基づく封じ込め対策に関連する診断・社会的コストを定量的に分析した。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: The recent COVID-19 pandemic underscores the significance of early-stage
non-pharmacological intervention strategies. The widespread use of masks and
the systematic implementation of contact tracing strategies provide a
potentially equally effective and socially less impactful alternative to more
conventional approaches, such as large-scale mobility restrictions. However,
manual contact tracing faces strong limitations in accessing the network of
contacts, and the scalability of currently implemented protocols for
smartphone-based digital contact tracing becomes impractical during the rapid
expansion phases of the outbreaks, due to the surge in exposure notifications
and associated tests. A substantial improvement in digital contact tracing can
be obtained through the integration of probabilistic techniques for risk
assessment that can more effectively guide the allocation of new diagnostic
tests. In this study, we first quantitatively analyze the diagnostic and social
costs associated with these containment measures based on contact tracing,
employing three state-of-the-art models of SARS-CoV-2 spreading. Our results
suggest that probabilistic techniques allow for more effective mitigation at a
lower cost. Secondly, our findings reveal a remarkable efficacy of
probabilistic contact-tracing techniques in capturing backward propagations and
super-spreading events, relevant features of the diffusion of many pathogens,
including SARS-CoV-2.
- Abstract（参考訳）: 新型コロナウイルスのパンデミックは、初期段階の非薬学介入戦略の重要性を強調している。
マスクの普及と接触追跡戦略の体系的実装は、大規模な移動制限など、より伝統的なアプローチに対する潜在的に効果的で社会的に影響の少ない代替手段を提供する。
しかし,手動接触追跡は接触ネットワークへのアクセスにおいて強い制限に直面しており,露出通知や関連するテストの急激な増加により,スマートフォンベースのデジタル接触追跡プロトコルのスケーラビリティは急激な拡大期には実現不可能となる。
デジタルコンタクトトレーシングの大幅な改善は、新しい診断テストの割り当てをより効果的に導くリスクアセスメントのための確率的手法の統合によって得られる。
本研究では,SARS-CoV-2拡散の3つの最先端モデルを用いて,接触追跡に基づく封じ込め対策に関連する診断・社会的コストを定量的に分析した。
その結果、確率的手法は低コストでより効果的に緩和できることが示唆された。
第2に,SARS-CoV-2を含む多くの病原体の拡散にともなう,後方伝播と超拡散現象を捕捉する確率的接触追跡法の有効性が明らかとなった。
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