論文の概要: Effectiveness of probabilistic contact tracing in epidemic containment: the role of super-spreaders and transmission path reconstruction
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2312.00910v2
- Date: Fri, 30 Aug 2024 14:37:26 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-09-02 20:31:28.514825
- Title: Effectiveness of probabilistic contact tracing in epidemic containment: the role of super-spreaders and transmission path reconstruction
- Title（参考訳）: 感染封止における確率的接触追跡の有用性--スーパースプレッダと感染経路再構築の役割
- Authors: A. P. Muntoni, F. Mazza, A. Braunstein, G. Catania, L. Dall'Asta,
- Abstract要約: 新型コロナウイルスのパンデミックは、初期段階の非薬学介入戦略の重要性を浮き彫りにしている。
マスクの普及と接触追跡戦略の体系的実装は、より伝統的なアプローチに対する潜在的に効果的で社会的に影響の少ない代替手段を提供する。
本研究では,SARS-CoV-2拡散の3つの最先端モデルを用いて,接触追跡に関連する診断・社会的コストを定量的に分析した。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: The recent COVID-19 pandemic underscores the significance of early-stage non-pharmacological intervention strategies. The widespread use of masks and the systematic implementation of contact tracing strategies provide a potentially equally effective and socially less impactful alternative to more conventional approaches, such as large-scale mobility restrictions. However, manual contact tracing faces strong limitations in accessing the network of contacts, and the scalability of currently implemented protocols for smartphone-based digital contact tracing becomes impractical during the rapid expansion phases of the outbreaks, due to the surge in exposure notifications and associated tests. A substantial improvement in digital contact tracing can be obtained through the integration of probabilistic techniques for risk assessment that can more effectively guide the allocation of new diagnostic tests. In this study, we first quantitatively analyze the diagnostic and social costs associated with these containment measures based on contact tracing, employing three state-of-the-art models of SARS-CoV-2 spreading. Our results suggest that probabilistic techniques allow for more effective mitigation at a lower cost. Secondly, our findings reveal a remarkable efficacy of probabilistic contact-tracing techniques in performing backward and multi-step tracing and capturing super-spreading events.
- Abstract（参考訳）: 新型コロナウイルスのパンデミックは、初期段階の非薬学介入戦略の重要性を浮き彫りにしている。
マスクの普及と接触追跡戦略の体系的実装は、大規模な移動制限など、より伝統的なアプローチに対する潜在的に効果的で社会的に影響の少ない代替手段を提供する。
しかし,手動接触追跡は接触ネットワークへのアクセスにおいて強い制限に直面しており,露出通知や関連するテストの急激な増加により,スマートフォンベースのデジタル接触追跡プロトコルのスケーラビリティは急激な拡大期には実現不可能となる。
リスク評価のための確率的手法の統合により、新たな診断検査の割り当てをより効果的に導くことにより、デジタル接触追跡の大幅な改善が得られる。
本研究では,SARS-CoV-2拡散の3つの最先端モデルを用いて,接触追跡に基づく封じ込め対策に関連する診断・社会的コストを定量的に分析した。
その結果,確率論的手法により,低コストでより効率的な緩和が可能であることが示唆された。
第2に, 後方・多段追跡と超拡散イベントの捕捉において, 確率的接触追跡技術が顕著に有効であることを示す。
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