論文の概要: Evetac: An Event-based Optical Tactile Sensor for Robotic Manipulation

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2312.01236v1
• Date: Sat, 2 Dec 2023 22:01:49 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2023-12-05 18:30:39.518030
• Title: Evetac: An Event-based Optical Tactile Sensor for Robotic Manipulation
• Title（参考訳）: Evetac:ロボットマニピュレーションのためのイベントベース光学触覚センサ
• Abstract要約: Evetacはイベントベースの光学触覚センサーである。 タッチ処理アルゴリズムを開発し,その測定結果を1000Hzでオンラインで処理する。 Evetacの出力とマーカー追跡は、データ駆動スリップの検出と予測モデルを学ぶ上で有意義な機能を提供する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 21.94875601256614
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Optical tactile sensors have recently become popular. They provide high spatial resolution, but struggle to offer fine temporal resolutions. To overcome this shortcoming, we study the idea of replacing the RGB camera with an event-based camera and introduce a new event-based optical tactile sensor called Evetac. Along with hardware design, we develop touch processing algorithms to process its measurements online at 1000 Hz. We devise an efficient algorithm to track the elastomer's deformation through the imprinted markers despite the sensor's sparse output. Benchmarking experiments demonstrate Evetac's capabilities of sensing vibrations up to 498 Hz, reconstructing shear forces, and significantly reducing data rates compared to RGB optical tactile sensors. Moreover, Evetac's output and the marker tracking provide meaningful features for learning data-driven slip detection and prediction models. The learned models form the basis for a robust and adaptive closed-loop grasp controller capable of handling a wide range of objects. We believe that fast and efficient event-based tactile sensors like Evetac will be essential for bringing human-like manipulation capabilities to robotics. The sensor design is open-sourced at https://sites.google.com/view/evetac .
• Abstract（参考訳）: 近年,光学触覚センサが普及している。 空間分解能は高いが、時間分解能には乏しい。 この欠点を克服するために、RGBカメラをイベントベースのカメラに置き換えるアイデアと、イベントベースの新しい触覚センサーであるEvetacを紹介する。 ハードウェア設計とともに,1000Hzでオンラインに計測処理を行うタッチ処理アルゴリズムを開発した。 センサのスパース出力に拘わらず、印字されたマーカーを通してエラストマーの変形を追跡する効率的なアルゴリズムを考案する。 ベンチマーク実験では、エベタックは最大498Hzの振動を感知し、せん断力を再構築し、RGB光触覚センサーと比較してデータレートを著しく低減する能力を示した。 さらに、Evetacの出力とマーカー追跡は、データ駆動スリップの検出と予測モデルを学ぶ上で有意義な機能を提供する。 学習モデルは、広範囲のオブジェクトを扱うことができる頑健で適応的なクローズドループグリップコントローラの基礎を形成する。 Evetacのような高速で効率的なイベントベースの触覚センサーは、ロボット工学に人間のような操作能力をもたらすのに不可欠だと考えています。 センサーの設計はhttps://sites.google.com/view/evetac でオープンソース化されている。

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