論文の概要: Smart safety watch for elderly people and pregnant women
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2312.01302v1
- Date: Sun, 3 Dec 2023 06:32:23 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-12-05 18:08:24.183403
- Title: Smart safety watch for elderly people and pregnant women
- Title（参考訳）: 高齢者と妊婦のスマートセーフティウォッチ
- Authors: Balachandra D S, Maithreyee M S, Saipavan B M, Shashank S, Dr. P
Devaki, Ms. Ashwini M
- Abstract要約: 高齢者の転倒検知は、転倒した場合に高齢者を助け、助けを求める人がいない。
睡眠パターンセンシングは,SPO2センサーをデバイスに組み込んだ妊婦に有用である。
第3の解決策は、パニック状態に焦点を当てています。決定されたボタンを押すと、パニックアラートがリストアップされた緊急連絡先に送られます。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 2.2188568806866282
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
- Abstract: Falls represent one of the most detrimental occurrences for the elderly.
Given the continually increasing ageing demographic, there is a pressing demand
for advancing fall detection systems. The swift progress in sensor networks and
the Internet of Things (IoT) has made human-computer interaction through sensor
fusion an acknowledged and potent approach for tackling the issue of fall
detection. Even IoT-enabled systems can deliver economical health monitoring
solutions tailored to pregnant women within their daily environments. Recent
research indicates that these remote health monitoring setups have the
potential to enhance the well-being of both the mother and the infant
throughout the pregnancy and postpartum phases. One more emerging advancement
is the integration of 'panic buttons,' which are gaining popularity due to the
escalating emphasis on safety. These buttons instantly transmit the user's
real-time location to pre-designated emergency contacts when activated. Our
solution focuses on the above three challenges we see every day. Fall detection
for the elderly helps the elderly in case they fall and have nobody around for
help. Sleep pattern sensing is helpful for pregnant women based on the SPO2
sensors integrated within our device. It is also bundled with heart rate
monitoring. Our third solution focuses on a panic situation; upon pressing the
determined buttons, a panic alert would be sent to the emergency contacts
listed. The device also comes with a mobile app developed using Flutter that
takes care of all the heavy processing rather than the device itself.
- Abstract（参考訳）: 滝は高齢者にとって最も有害な出来事の1つである。
高齢化が進むにつれて、転倒検知システムの進歩を求める声が高まっている。
センサネットワークとIoT(Internet of Things)の急速な進歩により、センサフュージョンによる人間とコンピュータのインタラクションは、フォール検出の問題に対処するための、認識され強力なアプローチとなった。
IoT対応システムでさえ、毎日の環境の中で妊婦に合わせた経済的な健康モニタリングソリューションを提供できる。
近年の研究では、これらの遠隔健康モニタリング装置は妊娠および産後段階を通じて母親と幼児の幸福感を高める可能性があることが示唆されている。
もう1つの進歩は「パニックボタン」の統合であり、安全性の強調により人気が高まっている。
これらのボタンは、ユーザのリアルタイム位置情報をアクティベートされた緊急連絡先に即座に送信する。
私たちのソリューションは、我々が毎日目にする3つの課題に焦点を当てています。
高齢者の転倒検知は、転倒して誰も助けを求めていない場合に高齢者を助ける。
睡眠パターンセンシングは,SPO2センサーをデバイスに統合した妊婦に有用である。
心拍数モニターも付属している。
第3の解決策は、パニック状態に焦点を当てています。決定されたボタンを押すと、指定された緊急連絡先にパニックアラートが送信されます。
このデバイスにはflutterを使って開発されたモバイルアプリも付属している。
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