論文の概要: JarviX: A LLM No code Platform for Tabular Data Analysis and Optimization

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2312.02213v1
• Date: Sun, 3 Dec 2023 07:03:04 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-12-06 18:24:50.407489
• Title: JarviX: A LLM No code Platform for Tabular Data Analysis and Optimization
• Title（参考訳）: jarvix: 表データ解析と最適化のためのllm no code platform
• Authors: Shang-Ching Liu, ShengKun Wang, Wenqi Lin, Chung-Wei Hsiung, Yi-Chen Hsieh, Yu-Ping Cheng, Sian-Hong Luo, Tsungyao Chang, Jianwei Zhang
• Abstract要約: JarviXは、LLM(Large Language Models)を使用して、自動ガイドと高精度データ解析を実行するように設計されている。 JarviXには、予測モデリングのための自動機械学習(AutoML)パイプラインが組み込まれている。 JarviXの有効性と適応性は、一連の実用的なユースケース研究を通じて実証されている。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 2.3501230561204522
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: In this study, we introduce JarviX, a sophisticated data analytics framework. JarviX is designed to employ Large Language Models (LLMs) to facilitate an automated guide and execute high-precision data analyzes on tabular datasets. This framework emphasizes the significance of varying column types, capitalizing on state-of-the-art LLMs to generate concise data insight summaries, propose relevant analysis inquiries, visualize data effectively, and provide comprehensive explanations for results drawn from an extensive data analysis pipeline. Moreover, JarviX incorporates an automated machine learning (AutoML) pipeline for predictive modeling. This integration forms a comprehensive and automated optimization cycle, which proves particularly advantageous for optimizing machine configuration. The efficacy and adaptability of JarviX are substantiated through a series of practical use case studies.
• Abstract（参考訳）: 本研究では,高度なデータ分析フレームワークであるjarvixを紹介する。 JarviXは、LLM(Large Language Models)を使用して、自動ガイドを容易にし、グラフデータセット上で高精度なデータ解析を実行するように設計されている。 このフレームワークは、様々な列タイプの重要性を強調し、最先端のLCMを活用して簡潔なデータインサイト・サマリを生成し、関連する分析問合せを提案し、データを効果的に視覚化し、広範なデータ分析パイプラインから引き出された結果に関する包括的な説明を提供する。 さらに、JarviXは予測モデリングのための自動機械学習(AutoML)パイプラインも組み込んでいる。 この統合は包括的な自動最適化サイクルを形成し、特にマシン構成の最適化に有利である。 JarviXの有効性と適応性は、一連の実用的なユースケース研究を通じて実証されている。

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