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• vApps: Verifiable Applications at Internet Scale [2.931173822616461]
  検証可能なアプリケーション(vApps)は、検証可能なコンピューティングアプリケーションの作成とデプロイを効率化するために設計された、新しい開発フレームワークである。 vAppsは、包括的なSDK内でRustベースのドメイン特化言語(DSL)を統一する。 これにより、多様なソフトウェアコンポーネントの確保に対する開発者の負担が軽減され、アプリケーションロジックに集中できるようになる。
  論文  参考訳（メタデータ） (2025-04-21T02:19:06Z)
• UFO2: The Desktop AgentOS [60.317812905300336]
  UFO2はWindowsデスクトップ用のマルチエージェントAgentOSで、実用的なシステムレベルの自動化に発展している。 我々は、20以上の現実世界のWindowsアプリケーションに対してUFO2を評価し、従来のCUAよりもロバスト性および実行精度を大幅に改善した。 我々の結果は、ディープOSの統合によって、信頼性の高いユーザ指向のデスクトップ自動化へのスケーラブルな道が開けることを示している。
  論文  参考訳（メタデータ） (2025-04-20T13:04:43Z)
• Efficient Multi-Instance Generation with Janus-Pro-Dirven Prompt Parsing [53.295515505026096]
  Janus-Pro-driven Prompt Parsingは、テキスト理解とレイアウト生成をブリッジするプロンプト解析モジュールである。 MIGLoRAはパラメータ効率の良いプラグインで、低ランク適応を UNet (SD1.5) と DiT (SD3) のバックボーンに統合する。 提案手法はパラメータ効率を維持しつつCOCOおよびLVISベンチマークの最先端性能を実現する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2025-03-27T00:59:14Z)
• Extending Lifetime of Embedded Systems by WebAssembly-based Functional Extensions Including Drivers [46.538276603099916]
  WebAssembly(Wasm)コンテナ内の周辺I/O操作を容易にするために設計されたフレームワークであるWasm-IOを紹介する。 プラットフォームに依存しない周辺構成をWasmバイナリ内に埋め込むための同期I/Oと手法について詳述する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2025-03-10T17:22:00Z)
• Comparing Security and Efficiency of WebAssembly and Linux Containers in Kubernetes Cloud Computing [0.0]
  本研究では、コンテナを使用したクラウドコンピューティングにおいて、信頼できないコードを実行するための、Linuxコンテナのよりセキュアで効率的な代替手段としてのWebAssemblyの可能性について検討する。 セキュリティ分析では、信頼できないコードを実行する場合、LinuxコンテナとWebAssemblyの両方がアタックサーフェスを持っていることが示されている。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-11-02T23:35:19Z)
• Cyber-physical WebAssembly: Secure Hardware Interfaces and Pluggable Drivers [3.3267678659285913]
  本研究は、I2CとUSBとのハードウェアインタラクションを可能にするWASI提案と概念実証実装を提案する。 これはWebAssembly内でデバイスドライバを実行することで実現される。 概念実証の徹底的な評価は、WASI-USBは、ネイティブOSのUSB APIと比較して、少なくとも8%のオーバーヘッドを最小化していることを示している。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-10-30T11:21:22Z)
• Securing Stack Smashing Protection in WebAssembly Applications [0.0]
  これまでの研究によると、WebAssemblyは効果的な保護メカニズムが欠如しているため、バッファオーバーフローに対して脆弱である。 WebAssemblyスタンドアロンランタイムにおけるStack Smashing Protection(SSP)の実装を評価し、現在の実装における2つの弱点を明らかにする。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-10-23T14:41:59Z)
• MeMoir: A Software-Driven Covert Channel based on Memory Usage [7.424928818440549]
  MeMoirはソフトウェア駆動のサーキットチャネルで、初めてメモリ使用量をチャネルの媒体として利用する。 我々は、システム内に攻撃が存在するかどうかを95%以上の精度で予測できる機械学習ベースの検出器を実装した。 本稿では,システム内の低電力オーバーヘッドを誘導しながら,攻撃を効果的に軽減するノイズベース対策を提案する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-09-20T08:10:36Z)
• WebAssembly and Security: a review [0.8962460460173961]
  私たちは7つの異なるセキュリティカテゴリを識別することで121の論文を分析します。 このギャップを埋めるために、WebAssemblyのセキュリティを扱う研究の包括的なレビューを提案しています。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-07-17T03:37:28Z)
• Flash-VStream: Memory-Based Real-Time Understanding for Long Video Streams [78.72965584414368]
  人間の記憶機構をシミュレートしたビデオ言語モデルFlash-VStreamを提案する。 既存のモデルと比較して、Flash-VStreamは遅延推論とVRAM消費の大幅な削減を実現している。 本稿では,オンライン動画ストリーミング理解に特化して設計された質問応答ベンチマークであるVStream-QAを提案する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-06-12T11:07:55Z)
• StackSight: Unveiling WebAssembly through Large Language Models and Neurosymbolic Chain-of-Thought Decompilation [2.1094456929188676]
  StackSightは静的解析アルゴリズムを通じて仮想スタックの変更を視覚化し、追跡し、チェーン・オブ・シークレット・プロンプトを適用する。 評価結果は、StackSightがWebAssemblyの逆コンパイルを大幅に改善していることを示している。 またユーザ調査では、StackSightが生成したコードスニペットの勝利率が大幅に高く、コードのセマンティクスをよりよく把握できることを示した。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-06-07T01:08:17Z)
• OSWorld: Benchmarking Multimodal Agents for Open-Ended Tasks in Real Computer Environments [87.41051677852231]
  マルチモーダルエージェントのための,第1世代のスケーラブルな実コンピュータ環境であるOSWorldを紹介する。 OSWorldは、オープンエンドのコンピュータタスクを評価する統合されたコンピュータ環境として機能する。 オープンドメインの実際のWebおよびデスクトップアプリケーション、OSファイルI/O、複数のアプリケーションにまたがる369のコンピュータタスクのベンチマークを作成します。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-04-11T17:56:05Z)
• VisualWebBench: How Far Have Multimodal LLMs Evolved in Web Page Understanding and Grounding? [115.60866817774641]
  MLLM(Multimodal Large Language Model)は、Web関連のタスクにおいて有望であることを示す。 Webドメインにおけるパフォーマンス評価は、包括的なベンチマークが欠如しているため、依然として課題である。 benchは、さまざまなWebタスクにわたるMLLMの機能を評価するために設計されたマルチモーダルベンチマークである。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-04-09T02:29:39Z)
• A Comprehensive Trusted Runtime for WebAssembly with Intel SGX [2.6732136954707792]
  TEE内でWebAssemblyコンパイルされたアプリケーションを実行するための信頼できるランタイムであるTwineを紹介します。 標準のWebAssemblyシステムインターフェース(WASI)を拡張し、I/OにフォーカスしたコントロールされたOSサービスを提供する。 汎用ベンチマークと実世界のアプリケーションを用いてその性能を評価し,最先端のソリューションと比較した。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-12-14T16:19:00Z)
• mlirSynth: Automatic, Retargetable Program Raising in Multi-Level IR using Program Synthesis [48.01697184432969]
  mlirSynthは、プログラムを低レベルMLIR方言から高レベルなものに翻訳する。 Cプログラムを2つの異なるハイレベルなMLIR方言にリバイバイバルすることで、既存のハイレベルな方言固有のコンパイルフローを利用できることを示す。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-10-06T12:21:50Z)
• Capacity: Cryptographically-Enforced In-Process Capabilities for Modern ARM Architectures (Extended Version) [1.2687030176231846]
  Capacityは、機能ベースのセキュリティ原則を取り入れた、ハードウェア支援のプロセス内アクセス制御設計である。 独自のPAキーで認証されたプロセス内ドメインにより、Capacityはファイル記述子とメモリポインタを暗号化された参照に変換する。 Capacity対応のNGINX Webサーバプロトタイプや他の、機密性の高いリソースをさまざまなドメインに分離する一般的なアプリケーションを評価します。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-09-20T08:57:02Z)
• InterCode: Standardizing and Benchmarking Interactive Coding with Execution Feedback [50.725076393314964]
  標準的な強化学習環境として,インタラクティブコーディングの軽量でフレキシブルで使いやすいフレームワークであるInterCodeを紹介した。 私たちのフレームワークは、言語とプラットフォームに依存しない、自己完結型のDocker環境を使用して、安全で再現可能な実行を提供します。 我々は、異なるプロンプト戦略で構成された複数の最先端LLMを評価することにより、InterCodeの生存性をテストベッドとして示す。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-06-26T17:59:50Z)
• Harnessing Deep Learning and HPC Kernels via High-Level Loop and Tensor Abstractions on CPU Architectures [67.47328776279204]
  この研究は、効率的でポータブルなDeep LearningとHigh Performance Computingカーネルを開発するためのフレームワークを導入している。 1)プロセッシングプリミティブ(TPP)を用いた計算コアの表現と,2)高レベルな宣言的手法でTPPのまわりの論理ループの表現の2つのステップでカーネルの開発を分解する。 我々は、スタンドアロンカーネルと、さまざまなCPUプラットフォームにおける最先端実装よりも優れたエンドツーエンドワークロードを使用して、このアプローチの有効性を実証する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-04-25T05:04:44Z)
• Not what you've signed up for: Compromising Real-World LLM-Integrated Applications with Indirect Prompt Injection [64.67495502772866]
  大規模言語モデル(LLM)は、様々なアプリケーションに統合されつつある。 本稿では、プロンプトインジェクション攻撃を用いて、攻撃者が元の命令をオーバーライドし、制御を採用する方法を示す。 我々は、コンピュータセキュリティの観点から、影響や脆弱性を体系的に調査する包括的な分類法を導出する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-02-23T17:14:38Z)
• Fluid Batching: Exit-Aware Preemptive Serving of Early-Exit Neural Networks on Edge NPUs [74.83613252825754]
  スマートエコシステム(smart ecosystems)"は、スタンドアロンではなく、センセーションが同時に行われるように形成されています。 これはデバイス上の推論パラダイムを、エッジにニューラル処理ユニット(NPU)をデプロイする方向にシフトしている。 そこで本研究では,実行時のプリエンプションが到着・終了プロセスによってもたらされる動的性を考慮に入れた,新しい早期終了スケジューリングを提案する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2022-09-27T15:04:01Z)

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