論文の概要: Livestock feeding behaviour: A review on automated systems for ruminant monitoring
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2312.09259v3
- Date: Tue, 2 Jul 2024 20:04:32 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-07-04 20:23:32.695983
- Title: Livestock feeding behaviour: A review on automated systems for ruminant monitoring
- Title（参考訳）: 家畜の給餌行動:反響モニタリングの自動化システムについて
- Authors: José Chelotti, Luciano Martinez-Rau, Mariano Ferrero, Leandro Vignolo, Julio Galli, Alejandra Planisich, H. Leonardo Rufiner, Leonardo Giovanini,
- Abstract要約: 本論文は,反響者の摂食行動の分析に関する最初のチュートリアルスタイルのレビューである。
摂食行動に関連する信号を計測し分析するための主要なセンシング手法と主要な技術を評価する。
また、価値ある情報を提供する自動監視システムの可能性を強調している。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 33.7054351451505
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
- Abstract: Livestock feeding behaviour is an influential research area for those involved in animal husbandry and agriculture. In recent years, there has been a growing interest in automated systems for monitoring the behaviour of ruminants. Despite the developments accomplished in the last decade, there is still much to do and learn about the methods for measuring and analysing livestock feeding behaviour. Automated monitoring systems mainly use motion, acoustic, and image sensors to collect animal behavioural data. The performance evaluation of existing methods is a complex task and direct comparisons between studies are difficult. Several factors prevent a direct comparison, starting from the diversity of data and performance metrics used in the experiments. To the best of our knowledge, this work represents the first tutorial-style review on the analysis of the feeding behaviour of ruminants, emphasising the relationship between sensing methodologies, signal processing, and computational intelligence methods. It assesses the main sensing methodologies (i.e. based on movement, sound, images/videos, and pressure) and the main techniques to measure and analyse the signals associated with feeding behaviour, evaluating their use in different settings and situations. It also highlights the potentiality of automated monitoring systems to provide valuable information that improves our understanding of livestock feeding behaviour. The relevance of these systems is increasingly important due to their impact on production systems and research. Finally, the paper closes by discussing future challenges and opportunities in livestock feeding behaviour monitoring.
- Abstract（参考訳）: 家畜の飼育行動は、畜産と農業に関わる人々にとって重要な研究分野である。
近年,反響者の行動を監視する自動化システムへの関心が高まっている。
過去10年間に達成された進歩にもかかわらず、家畜の摂食行動の測定と分析の方法について学ぶことはまだまだたくさんある。
自動監視システムは、主に動き、音響、画像センサーを使用して動物の行動データを収集する。
既存手法の性能評価は複雑であり,研究間の直接比較は困難である。
実験で使用されるデータとパフォーマンスメトリクスの多様性から始めると、いくつかの要因が直接比較を妨げます。
我々の知る限り、この研究は反響者の摂食行動の分析に関する最初のチュートリアルスタイルのレビューであり、検知方法、信号処理、および計算知能法との関係を強調している。
主な感知方法(動き、音、画像、映像、圧力に基づく)と、食事行動に関連する信号を計測し分析する主要な技術を評価し、異なる状況や状況におけるそれらの使用を評価する。
また、家畜の給餌行動の理解を深めるための貴重な情報を提供する自動監視システムの可能性を強調します。
これらのシステムの関連性は、生産システムや研究に影響を及ぼすため、ますます重要になっている。
最後に、家畜の摂食行動モニタリングにおける今後の課題と機会について論じる。
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