論文の概要: "Paraphrasing The Original Text" Makes High Accuracy Long-Context QA

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2312.11193v7
• Date: Tue, 16 Jan 2024 08:12:46 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2024-01-18 00:14:03.700108
• Title: "Paraphrasing The Original Text" Makes High Accuracy Long-Context QA
• Title（参考訳）: 原文のパラフレーズ化」による高精度長文QA
• Authors: Yijiong Yu
• Abstract要約: 長文学習データの有効性を分析し、長文学習には「効果的な」データが必要であることを確認する。 そこで本研究では,データの有効性を高めるために「原文パラフレーズ」を追加することを提案する。 再フィニッシュデータセットでトレーニングされたモデルは、優れたロングコンテキスト能力を得る。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
• Abstract: Most open-source generative language models currently have a context window of no more than 4k, limiting their ability when facing long text. Many previous efforts have tried to extend the context window of models, but their actual effects have been found to be very limited. To address this issue, we theoretically analyze the effectiveness of the long-context training data and find that long-context training requires "effective" data rather than simply "long" data, which is rarely noticed in previous studies. Thus, we propose adding "original text paraphrasing" to enhance the effectiveness of the data. The model trained on our re-fined dataset obtains excellent long-context capabilities and achieves state-of-the-art accuracy on multi-document retrieval and QA tasks among models of comparable scales. The model and training data have been made available on HuggingFace(https://huggingface.co/yuyijiong/Qwen-14b-chat-yarn-32k) and WiseModel(https://wisemodel.cn/models/yuyijiong/Qwen-14b-chat-yarn-32k).
• Abstract（参考訳）: ほとんどのオープンソース生成言語モデルは、現在、コンテキストウィンドウが4k未満で、長いテキストに直面する際の能力を制限する。 これまでの多くの試みは、モデルのコンテキストウィンドウを拡張しようとしたが、実際の効果は非常に限られていることが判明した。 この問題に対処するために、理論的に長文学習データの有効性を分析し、長文学習には単に「長い」データではなく「効果的な」データが必要であることを発見した。 そこで本研究では,データの有効性を高めるために,"オリジナルテキストパラフレーズ"を追加することを提案する。 再構成データセットでトレーニングしたモデルは、優れた長文能力を得、マルチドキュメント検索における最先端の精度と、同等スケールのモデル間のQAタスクを実現する。 モデルとトレーニングデータは huggingface(https://huggingface.co/yuyijiong/qwen-14b-chat-yarn-32k)と wisemodel(https://wisemodel.cn/models/yuyijiong/qwen-14b-chat-yarn-32k)で利用可能である。

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