論文の概要: Make-A-Character: High Quality Text-to-3D Character Generation within Minutes

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2312.15430v1
• Date: Sun, 24 Dec 2023 08:11:39 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-12-27 18:02:49.851416
• Title: Make-A-Character: High Quality Text-to-3D Character Generation within Minutes
• Title（参考訳）: Make-A-Character: 数分で高品質なテキストから3D文字を生成する
• Authors: Jianqiang Ren, Chao He, Lin Liu, Jiahao Chen, Yutong Wang, Yafei Song, Jianfang Li, Tangli Xue, Siqi Hu, Tao Chen, Kunkun Zheng, Jianjing Xiang, Liefeng Bo
• Abstract要約: 本研究では,テキスト記述から3Dアバターを作成するために,Make-A-Character (Mach) というユーザフレンドリーなフレームワークを提案する。 制御可能で現実的で、完全に実現された3Dキャラクタを2分以内で作成するための直感的なアプローチを提供する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 28.30067870250642
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: There is a growing demand for customized and expressive 3D characters with the emergence of AI agents and Metaverse, but creating 3D characters using traditional computer graphics tools is a complex and time-consuming task. To address these challenges, we propose a user-friendly framework named Make-A-Character (Mach) to create lifelike 3D avatars from text descriptions. The framework leverages the power of large language and vision models for textual intention understanding and intermediate image generation, followed by a series of human-oriented visual perception and 3D generation modules. Our system offers an intuitive approach for users to craft controllable, realistic, fully-realized 3D characters that meet their expectations within 2 minutes, while also enabling easy integration with existing CG pipeline for dynamic expressiveness. For more information, please visit the project page at https://human3daigc.github.io/MACH/.
• Abstract（参考訳）: aiエージェントやメタバースの出現とともに、カスタマイズされた表現力のある3dキャラクタに対する需要が高まっているが、従来のコンピュータグラフィックスツールを使った3dキャラクタの作成は複雑で時間のかかる作業である。 これらの課題に対処するため,テキスト記述から3Dアバターを作成するために,Mach-A-Character (Mach) というユーザフレンドリーなフレームワークを提案する。 このフレームワークは、テキストの意図理解と中間画像生成のために大きな言語とビジョンモデルの力を活用し、続いて一連の人間指向の視覚知覚と3d生成モジュールを使用する。 本システムでは,制御可能で現実的で,完全に実現された3Dキャラクタを2分以内で作成すると同時に,既存のCGパイプラインと動的表現性を容易に統合する。 詳細はプロジェクトページのhttps://human3daigc.github.io/MACH/を参照してください。

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