論文の概要: Principled Instructions Are All You Need for Questioning LLaMA-1/2, GPT-3.5/4

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2312.16171v1
• Date: Tue, 26 Dec 2023 18:59:33 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-12-27 14:37:33.914440
• Title: Principled Instructions Are All You Need for Questioning LLaMA-1/2, GPT-3.5/4
• Title（参考訳）: LLaMA-1/2, GPT-3.5/4の原理的インストラクション
• Authors: Sondos Mahmoud Bsharat and Aidar Myrzakhan and Zhiqiang Shen
• Abstract要約: 本稿では,大規模言語モデルのクエリとプロンプトのプロセスの合理化を図った26の原則を紹介する。 LLaMA-1/2 (7B, 13B, 70B) と GPT-3.5/4 を用いて実験を行い, 提案法の有効性を検証した。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 26.146459754995597
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: This paper introduces 26 guiding principles designed to streamline the process of querying and prompting large language models. Our goal is to simplify the underlying concepts of formulating questions for various scales of large language models, examining their abilities, and enhancing user comprehension on the behaviors of different scales of large language models when feeding into different prompts. Extensive experiments are conducted on LLaMA-1/2 (7B, 13B and 70B), GPT-3.5/4 to verify the effectiveness of the proposed principles on instructions and prompts design. We hope that this work provides a better guide for researchers working on the prompting of large language models. Project page is available at https://github.com/VILA-Lab/ATLAS.
• Abstract（参考訳）: 本稿では,大規模言語モデルのクエリと実行のプロセスを合理化する26の指導原則を提案する。 我々のゴールは、様々な規模の大規模言語モデルに対する質問の定式化、それらの能力の検証、そして異なるプロンプトに入力する際の様々な大規模言語モデルの振る舞いに対するユーザの理解を高めることにある。 LLaMA-1/2 (7B, 13B, 70B) と GPT-3.5/4 を用いて大規模な実験を行い,提案原則の有効性を検証し,設計を促す。 大規模な言語モデルの推進に取り組む研究者にとって、この研究がより良いガイドになることを願っている。 プロジェクトページはhttps://github.com/VILA-Lab/ATLASで公開されている。

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