論文の概要: SPnet: Estimating Garment Sewing Patterns from a Single Image
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2312.16264v1
- Date: Tue, 26 Dec 2023 09:51:25 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-12-29 20:17:58.261868
- Title: SPnet: Estimating Garment Sewing Patterns from a Single Image
- Title（参考訳）: SPnet: 単一画像からガーメントシードパターンを推定する
- Authors: Seungchan Lim, Sumin Kim, Sung-Hee Lee
- Abstract要約: 本稿では,提案したユーザの単一画像から3次元衣料品モデルを再構成する新しい手法を提案する。
一つの画像から縫製パターンを通して衣服の基本形状を推定することにより、任意のポーズに適応的に変形できる3D衣服を生成することができる。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 10.604555099281173
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: This paper presents a novel method for reconstructing 3D garment models from
a single image of a posed user. Previous studies that have primarily focused on
accurately reconstructing garment geometries to match the input garment image
may often result in unnatural-looking garments when deformed for new poses. To
overcome this limitation, our approach takes a different approach by inferring
the fundamental shape of the garment through sewing patterns from a single
image, rather than directly reconstructing 3D garments. Our method consists of
two stages. Firstly, given a single image of a posed user, it predicts the
garment image worn on a T-pose, representing the baseline form of the garment.
Then, it estimates the sewing pattern parameters based on the T-pose garment
image. By simulating the stitching and draping of the sewing pattern using
physics simulation, we can generate 3D garments that can adaptively deform to
arbitrary poses. The effectiveness of our method is validated through ablation
studies on the major components and a comparison with other approaches.
- Abstract（参考訳）: 本稿では,提案したユーザの単一画像から3次元衣料モデルを再構築する手法を提案する。
従来は、入力された衣服のイメージに合うように、衣服のジオメトリーを正確に再構築することに集中していた。
この制限を克服するため,本手法では,3D衣服を直接再構築するのではなく,1枚の画像から縫製パターンを通して衣服の基本形状を推定する。
我々の方法は2つの段階からなる。
第一に、ポーズされたユーザの単一の画像が与えられた場合、服の基幹形態を表すT目的の衣服画像を予測する。
そして、T目的の衣服画像に基づいて、縫製パターンパラメータを推定する。
物理シミュレーションを用いて縫製パターンの縫製・引抜きをシミュレーションすることにより,任意のポーズに適応的に変形可能な3D衣服を作成できる。
本手法の有効性は,主な成分に関するアブレーション研究と他の手法との比較により検証した。
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