論文の概要: It Is Time To Steer: A Scalable Framework for Analysis-driven Attack Graph Generation

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2312.16513v1
• Date: Wed, 27 Dec 2023 10:44:58 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2024-03-18 11:18:35.391036
• Title: It Is Time To Steer: A Scalable Framework for Analysis-driven Attack Graph Generation
• Title（参考訳）: 分析駆動アタックグラフ生成のためのスケーラブルなフレームワーク
• Authors: Alessandro Palma, Marco Angelini,
• Abstract要約: アタックグラフ(AG)は、コンピュータネットワーク上のマルチステップ攻撃をモデル化し分析する最も適したソリューションである。 本稿では,AG生成のための分析駆動型フレームワークを紹介する。 定量的な統計的意義を持つAG生成が完了する前に、リアルタイムな攻撃経路解析を可能にする。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 50.06412862964449
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: In modern computer networks where sophisticated cyber attacks occur daily, a timely cyber risk assessment becomes paramount. Attack Graph (AG) represents the best-suited solution to model and analyze multi-step attacks on computer networks, although they suffer from poor scalability due to their combinatorial complexity. This paper introduces an analysis-driven framework for AG generation. It enables real-time attack path analysis before the completion of the AG generation with a quantifiable statistical significance. We further accelerate the AG generation by steering it with the analysis query and supporting a novel workflow in which the analyst can query the system anytime. To show the capabilities of the proposed framework, we perform an extensive quantitative validation and we present a realistic case study on networks of unprecedented size. It demonstrates the advantages of our approach in terms of scalability and fitting to common attack path analyses.
• Abstract（参考訳）: 高度なサイバー攻撃が毎日発生している現代のコンピュータネットワークでは、タイムリーなサイバーリスク評価が最重要である。 アタックグラフ(AG)は、コンピュータネットワーク上でのマルチステップ攻撃をモデル化し解析するのに最も適したソリューションである。 本稿では,AG生成のための分析駆動型フレームワークを紹介する。 定量的な統計的意義を持つAG生成が完了する前に、リアルタイムな攻撃経路解析を可能にする。 我々は、分析クエリをステアリングし、アナリストがいつでもシステムに問い合わせることのできる新しいワークフローをサポートすることにより、AG生成をさらに加速する。 提案手法の有効性を示すため,提案手法を定量的に検証し,前例のない規模のネットワークを実例として提示する。 これは、拡張性と共通の攻撃経路解析に適合するという点で、我々のアプローチの利点を実証するものである。

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