論文の概要: Social Media Ready Caption Generation for Brands

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2401.01637v1
• Date: Wed, 3 Jan 2024 09:27:01 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2024-01-04 14:33:12.875999
• Title: Social Media Ready Caption Generation for Brands
• Title（参考訳）: ブランドのためのソーシャルメディア対応キャプション生成
• Authors: Himanshu Maheshwari, Koustava Goswami, Apoorv Saxena and Balaji Vasan Srinivasan
• Abstract要約: 我々は、画像やブランドの個性に合わせて、魅力的なソーシャルメディアキャプションを作成する際に、ブランドが支援するパイプラインソリューションを提案する。 最初の部分は画像キャプションモデルで、ブランドがオンラインに投稿したいイメージを取り込み、平易な英語キャプションを与えます。 第2部は、生成されたキャプションとターゲットブランドのパーソナリティとを取り込み、キャッチーなパーソナリティ対応のソーシャルメディアキャプションを出力する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 12.99785316406312
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Social media advertisements are key for brand marketing, aiming to attract consumers with captivating captions and pictures or logos. While previous research has focused on generating captions for general images, incorporating brand personalities into social media captioning remains unexplored. Brand personalities are shown to be affecting consumers' behaviours and social interactions and thus are proven to be a key aspect of marketing strategies. Current open-source multimodal LLMs are not directly suited for this task. Hence, we propose a pipeline solution to assist brands in creating engaging social media captions that align with the image and the brand personalities. Our architecture is based on two parts: a the first part contains an image captioning model that takes in an image that the brand wants to post online and gives a plain English caption; b the second part takes in the generated caption along with the target brand personality and outputs a catchy personality-aligned social media caption. Along with brand personality, our system also gives users the flexibility to provide hashtags, Instagram handles, URLs, and named entities they want the caption to contain, making the captions more semantically related to the social media handles. Comparative evaluations against various baselines demonstrate the effectiveness of our approach, both qualitatively and quantitatively.
• Abstract（参考訳）: ソーシャルメディア広告はブランドマーケティングの鍵であり、キャプションや写真やロゴのキャプションで消費者を惹きつけることを目的としている。 これまでの研究では、一般的な画像のキャプション生成に重点を置いていたが、ブランドのパーソナリティをソーシャルメディアのキャプションに組み込むことは、まだ検討されていない。 ブランドパーソナリティは消費者の行動や社会的相互作用に影響を与えることが示されており、マーケティング戦略の重要な側面であることが証明されている。 現在のオープンソースマルチモーダル LLM は、このタスクにはあまり適していない。 そこで本研究では,ブランドがイメージやブランドのパーソナリティーに合ったソーシャルメディアキャプションを作成するのを支援するパイプラインソリューションを提案する。 第1部は、ブランドがオンラインで投稿したい画像を取り込んで、平易な英語のキャプションを与える画像キャプションモデルを含み、第2部は、ターゲットブランドのパーソナリティとともに生成されたキャプションを取り込んで、キャッチーなパーソナリティ対応のソーシャルメディアキャプションを出力する。 ブランドのパーソナリティとともに、このシステムはハッシュタグ、instagramハンドル、url、そしてキャプションを含ませたい名前付きエンティティを提供する柔軟性もユーザに提供する。 各種ベースラインに対する比較評価は,定性的かつ定量的に,我々のアプローチの有効性を示す。

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