論文の概要: Survey and Analysis of DNS Filtering Components

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2401.03864v1
• Date: Mon, 8 Jan 2024 12:52:59 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2024-03-18 08:46:40.260709
• Title: Survey and Analysis of DNS Filtering Components
• Title（参考訳）: DNSフィルタリングコンポーネントの調査と解析
• Authors: Jonathan Magnusson,
• Abstract要約: サイバー犯罪者は、フィッシング、マルウェアの配布、ボットネット通信など、悪意のある目的でDNSを使用することが多い。 これらの脅威に対処するため、フィルタリングリゾルバが人気を博し、悪意のある要求を特定してブロックする様々なテクニックが採用されている。 我々は、応答ポリシーゾーン、脅威情報フィード、アルゴリズムによって生成されたドメインの検出を含む、リゾルバのフィルタリング機能の実装と強化に関するいくつかの手法を調査した。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: The Domain Name System (DNS) comprises name servers translating domain names into, commonly, IP addresses. Authoritative name servers hosts the resource records (RR) for certain zones, and resolver name servers are responsible for querying and answering DNS queries on behalf of their clients. Unfortunately, cybercriminals often use DNS for malicious purposes, such as phishing, malware distribution, and botnet communication. To combat these threats, filtering resolvers have become increasingly popular, employing various techniques to identify and block malicious requests. In this paper, we survey several techniques to implement and enhance the capabilities of filtering resolvers including response policy zones, threat intelligence feeds, and detection of algorithmically generated domains. We identify the current trends of each area and find missing intersections in the literature, which could be used to improve the effectiveness of filtering resolvers. In addition, we propose future work designing a framework for filtering resolvers using state-of-the-art approaches identified in this study.
• Abstract（参考訳）: ドメイン名システム(DNS)は、ドメイン名を一般にIPアドレスに変換する名前サーバを含む。 認証名サーバは特定のゾーンのリソースレコード(RR)をホストし、リゾルバ名サーバはクライアントに代わってDNSクエリのクエリと応答を担当している。 残念ながら、サイバー犯罪者はフィッシング、マルウェアの配布、ボットネット通信など、悪意のある目的でDNSを使用することが多い。 これらの脅威に対処するため、フィルタリングリゾルバが人気を博し、悪意のある要求を特定してブロックする様々なテクニックが採用されている。 本稿では、応答ポリシーゾーン、脅威情報フィード、アルゴリズムによって生成されたドメインの検出を含む、リゾルバのフィルタリング機能の実装と強化に関するいくつかの手法について調査する。 本稿では, 各領域の現在の傾向を把握し, 文献に欠落する交差点を見出すことで, フィルタリゾルバの有効性を向上させることができる。 また,本研究で特定した最先端手法を用いてリゾルバをフィルタするフレームワークの設計も提案する。

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