論文の概要: Exploring Attack Resilience in Distributed Platoon Controllers with Model Predictive Control

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2401.04736v1
• Date: Mon, 8 Jan 2024 20:27:16 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2024-01-11 16:16:56.321608
• Title: Exploring Attack Resilience in Distributed Platoon Controllers with Model Predictive Control
• Title（参考訳）: モデル予測制御を用いた分散小隊制御における攻撃弾力性の検討
• Authors: Tashfique Hasnine Choudhury
• Abstract要約: 本論文は、攻撃シナリオの調査とシステム性能への影響評価により、分散車両小隊制御装置のセキュリティ向上を図ることを目的としている。 Man-in-the-middle (MITM) や false Data Injection (FDI) などの攻撃技術は、モデル予測制御 (MPC) コントローラを用いてシミュレーションされる。 攻撃分析や、検出に機械学習技術を使用した強化通信プロトコルを含む対策が提供されている。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: The extensive use of distributed vehicle platoon controllers has resulted in several benefits for transportation systems, such as increased traffic flow, fuel efficiency, and decreased pollution. The rising reliance on interconnected systems and communication networks, on the other hand, exposes these controllers to potential cyber-attacks, which may compromise their safety and functionality. This thesis aims to improve the security of distributed vehicle platoon controllers by investigating attack scenarios and assessing their influence on system performance. Various attack techniques, including man-in-the-middle (MITM) and false data injection (FDI), are simulated using Model Predictive Control (MPC) controller to identify vulnerabilities and weaknesses of the platoon controller. Countermeasures are offered and tested, that includes attack analysis and reinforced communication protocols using Machine Learning techniques for detection. The findings emphasize the significance of integrating security issues into their design and implementation, which helps to construct safe and resilient distributed platoon controllers.
• Abstract（参考訳）: 分散車両小隊制御装置の広範な使用は、交通量の増加、燃料効率の低下、汚染の低減など輸送システムにいくつかの利点をもたらした。 一方、相互接続されたシステムや通信ネットワークへの依存の高まりは、これらのコントローラを潜在的なサイバー攻撃に晒し、その安全性と機能を損なう可能性がある。 本論文は、攻撃シナリオの調査とシステム性能への影響評価により、分散車両小隊制御装置のセキュリティ向上を目的とする。 Man-in-the-middle (MITM) や false Data Injection (FDI) など様々な攻撃手法をモデル予測制御 (MPC) コントローラを用いてシミュレーションし、小隊制御装置の脆弱性と弱点を特定する。 攻撃分析や、検出に機械学習技術を使用した強化通信プロトコルを含む対策が提供されている。 この発見は、セキュリティ問題を設計と実装に統合することの重要性を強調し、安全でレジリエントな分散小隊制御装置の構築を支援する。

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