Fugu-MT 論文翻訳(概要): Face-GPS: A Comprehensive Technique for Quantifying Facial Muscle Dynamics in Videos

論文の概要: Face-GPS: A Comprehensive Technique for Quantifying Facial Muscle Dynamics in Videos

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2401.05625v1
Date: Thu, 11 Jan 2024 02:32:17 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2024-01-13 01:46:36.939343
Title: Face-GPS: A Comprehensive Technique for Quantifying Facial Muscle Dynamics in Videos
Title（参考訳）: Face-GPS:ビデオの顔面筋のダイナミクスを総合的に定量化する技術
Authors: Juni Kim, Zhikang Dong, Pawel Polak
Abstract要約: 本稿では, 顔の筋活動の定量化のために, 微分幾何学, 核の平滑化, スペクトル分析を組み合わせた新しい手法を提案する。国家の安全とプラスティック手術の応用には大きな可能性を秘めている。
参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
Abstract: We introduce a novel method that combines differential geometry, kernels smoothing, and spectral analysis to quantify facial muscle activity from widely accessible video recordings, such as those captured on personal smartphones. Our approach emphasizes practicality and accessibility. It has significant potential for applications in national security and plastic surgery. Additionally, it offers remote diagnosis and monitoring for medical conditions such as stroke, Bell's palsy, and acoustic neuroma. Moreover, it is adept at detecting and classifying emotions, from the overt to the subtle. The proposed face muscle analysis technique is an explainable alternative to deep learning methods and a non-invasive substitute to facial electromyography (fEMG).
Abstract（参考訳）: 本稿では,スマートフォンで撮影した映像から顔の筋活動を定量化するために,微分幾何学,カーネル平滑化,スペクトル解析を組み合わせた新しい手法を提案する。私たちのアプローチは実用性とアクセシビリティを強調します。国家の安全とプラスティック手術の応用には大きな可能性を秘めている。さらに、脳卒中、ベル麻痺、音響神経腫などの医療状況の遠隔診断とモニタリングも提供する。さらに、感情の検出や分類をオーバートから微妙なものまで行うのが得意である。顔面筋分析法は深層学習法に代わる説明可能な方法であり, 顔面筋電図(fEMG)の非侵襲的代替手段である。

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