論文の概要: Reconstruction as a service: a data space for off-site image
reconstruction in magnetic particle imaging
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2401.05987v1
- Date: Thu, 11 Jan 2024 15:42:52 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-01-12 13:59:04.308664
- Title: Reconstruction as a service: a data space for off-site image
reconstruction in magnetic particle imaging
- Title（参考訳）: サービスとしてのリコンストラクション:磁気粒子イメージングにおけるオフサイト画像再構成のためのデータ空間
- Authors: Anselm von Gladiss, Amir Shayan Ahmadian, Jan J\"urjens
- Abstract要約: 磁気粒子イメージング(MPI)は、高時間分解能、空間分解能、感度、生体適合性のユニークな組み合わせを提供する新しい医療画像モダリティである。
MPIにおけるシステム行列(SM)に基づく画像再構成には、時間を要する手順で再構築前に膨大なキャリブレーションデータを取得する必要がある。
そのサイズのため、キャリブレーションデータの扱いは困難である。
MPIにおけるSMに基づく画像再構成の効率向上を目的としたデータ空間を提案する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 1.3566464121222226
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Magnetic particle imaging (MPI) is an emerging medical imaging modality which
offers a unique combination of high temporal and spatial resolution,
sensitivity and biocompatibility. For system-matrix (SM) based image
reconstruction in MPI, a huge amount of calibration data needs to be acquired
prior to reconstruction in a time-consuming procedure. Conventionally, the data
is recorded on-site inside the scanning device, which significantly limits the
time that the scanning device is available for patient care in a clinical
setting. Due to its size, handling the calibration data can be challenging. To
solve these issues of recording and handling the data, data spaces could be
used, as it has been shown that the calibration data can be measured in
dedicated devices off-site. We propose a data space aimed at improving the
efficiency of SM-based image reconstruction in MPI. The data space consists of
imaging facilities, calibration data providers and reconstruction experts. Its
specifications follow the reference architecture model of international data
spaces (IDS). Use-cases of image reconstruction in MPI are formulated. The
stakeholders and tasks are listed and mapped to the terminology of IDS. The
signal chain in MPI is analysed to identify a minimum information model which
is used by the data space.
- Abstract（参考訳）: 磁気粒子イメージング(MPI)は、高時間分解能、空間分解能、感度、生体適合性のユニークな組み合わせを提供する新しい医療画像モダリティである。
MPIにおけるシステム行列(SM)に基づく画像再構成には、時間を要する手順で再構築前に膨大なキャリブレーションデータを取得する必要がある。
従来、データはスキャン装置内の現場に記録されており、臨床環境では、スキャン装置が患者医療に利用できる時間を大幅に制限する。
その大きさのため、キャリブレーションデータの処理は困難である。
データの記録と処理のこれらの問題を解決するために、データ空間が利用でき、このキャリブレーションデータはオフサイトの専用デバイスで測定可能であることが示されている。
MPIにおけるSMに基づく画像再構成の効率向上を目的としたデータ空間を提案する。
データ空間は、撮像設備、キャリブレーションデータプロバイダ、レコンストラクション専門家で構成される。
その仕様は国際データ空間(IDS)の参照アーキテクチャモデルに従っている。
MPIにおける画像再構成のユースケースを定式化する。
ステークホルダーとタスクはIDSの用語にリストされ、マッピングされます。
MPI内の信号連鎖は、データ空間で使用される最小情報モデルを特定するために分析される。
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