Fugu-MT 論文翻訳(概要): Nahid: AI-based Algorithm for operating fully-automatic surgery

論文の概要: Nahid: AI-based Algorithm for operating fully-automatic surgery

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2401.08584v1
Date: Fri, 3 Nov 2023 12:35:07 GMT
ステータス: 翻訳完了
システム内更新日: 2024-01-22 10:02:43.991398
Title: Nahid: AI-based Algorithm for operating fully-automatic surgery
Title（参考訳）: Nahid:完全自動手術のためのAIベースのアルゴリズム
Authors: Sina Saadati
Abstract要約: 本稿では,ソフトウェアとコンピュータビジョン技術に基づく完全自動手術を実現する手法を初めて提示する。より詳細なアルゴリズムが提示され、手術中に自動的にこの病気を診断し治療することができる。
参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Abstract: In this paper, for the first time, a method is presented that can provide a fully automated surgery based on software and computer vision techniques. Then, the advantages and challenges of computerization of medical surgery are examined. Finally, the surgery related to isolated ovarian endometriosis disease has been examined, and based on the presented method, a more detailed algorithm is presented that is capable of automatically diagnosing and treating this disease during surgery as proof of our proposed method where a U-net is trained to detect the endometriosis during surgery.
Abstract（参考訳）: 本稿では,ソフトウェアとコンピュータビジョン技術に基づく完全自動手術を実現する手法を初めて提示する。次に, 外科手術のコンピュータ化の利点と課題について検討した。最後に, 摘出卵巣子宮内膜症に関する手術について検討し, 本法に基づいて, u-netを用いて子宮内膜症を診断し, 手術中の子宮内膜症を自動的に診断し治療できる, より詳細なアルゴリズムを提案する。

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