論文の概要: Dynamic Cooling on Contemporary Quantum Computers
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2401.09134v1
- Date: Wed, 17 Jan 2024 11:16:51 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-01-18 15:58:34.717904
- Title: Dynamic Cooling on Contemporary Quantum Computers
- Title(参考訳): 量子コンピュータにおける動的冷却
- Authors: Lindsay Bassman Oftelie, Antonella De Pasquale, and Michele Campisi
- Abstract要約: 我々は,N-1$以上の同じ量子ビットを加熱することにより,ターゲット量子ビットを冷却する動的冷却の問題を考察した。
低温条件下では, 冷却に伴う作業コストが指数関数的に有利であることを示す。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: We study the problem of dynamic cooling whereby a target qubit is cooled at
the expense of heating up $N-1$ further identical qubits, by means of a global
unitary operation. A standard back-of-the-envelope high temperature estimate
establishes that the target qubit temperature can only be dynamically cooled by
at most a factor of $1/\sqrt{N}$. Here, we provide the exact expression for the
smallest temperature to which the target qubit can be cooled and reveal that
there is a crossover from the high initial temperature regime where the scaling
is in fact $1/\sqrt{N}$ to a low initial temperature regime where a much faster
scaling of $1/N$ occurs. This slow $1/\sqrt{N}$ scaling, relevant for early
high-temperature NMR quantum computers, is the reason dynamic cooling was
dismissed as ineffectual around 20 years ago; the fact that current
low-temperature quantum computers fall in the fast $1/N$ scaling regime,
reinstates the appeal of dynamic cooling today. We further show that the
associated work cost of cooling is exponentially more advantageous in the low
temperature regime. Finally, we discuss the quantum circuit complexity and
optimal implementation of dynamic cooling, and examine the effects of noise on
cooling in near-term quantum computers.
- Abstract(参考訳): 我々は,大域的ユニタリ演算を用いて,N-1$以上の同一量子ビットを加熱することにより,ターゲット量子ビットを冷却する動的冷却の問題を研究する。
標準のバック・オブ・ザ・エンベロープ高温推定では、目標の量子ビット温度は最大で1/\sqrt{n}$でのみ動的に冷却できる。
ここでは、ターゲットの量子ビットを冷却できる最小の温度の正確な表現を提供し、スケーリングが実際に1/\sqrt{n}$である高初期温度レジームから、より高速な1/n$のスケーリングが発生する低初期温度レジームへのクロスオーバーがあることを明らかにする。
この遅い1/\sqrt{N}$スケールは、初期の高温NMR量子コンピュータと関係があり、20年ほど前に動的冷却が非効率であると否定された理由である。
さらに, 低温環境下では, 冷却の作業コストが指数関数的に有利であることを示す。
最後に, 量子回路の複雑性と動的冷却の最適実装について考察し, 短期量子コンピュータの冷却におけるノイズの影響について検討する。
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