論文の概要: Controllable Decontextualization of Yes/No Question and Answers into
Factual Statements
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2401.09775v1
- Date: Thu, 18 Jan 2024 07:52:12 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2024-01-19 17:32:46.280960
- Title: Controllable Decontextualization of Yes/No Question and Answers into
Factual Statements
- Title(参考訳): yes/no質問の制御可能な非文脈化と事実文への回答
- Authors: Lingbo Mo, Besnik Fetahu, Oleg Rokhlenko, Shervin Malmasi
- Abstract要約: 本稿では,極性質問に対する回答の制御可能な書き直しの問題に対処する。
本稿では,ソフト制約を利用して制御可能な書き換えを実現するトランスフォーマーシーケンス to シーケンスモデルを提案する。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 28.02936811004903
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Yes/No or polar questions represent one of the main linguistic question
categories. They consist of a main interrogative clause, for which the answer
is binary (assertion or negation). Polar questions and answers (PQA) represent
a valuable knowledge resource present in many community and other curated QA
sources, such as forums or e-commerce applications. Using answers to polar
questions alone in other contexts is not trivial. Answers are contextualized,
and presume that the interrogative question clause and any shared knowledge
between the asker and answerer are provided.
We address the problem of controllable rewriting of answers to polar
questions into decontextualized and succinct factual statements. We propose a
Transformer sequence to sequence model that utilizes soft-constraints to ensure
controllable rewriting, such that the output statement is semantically
equivalent to its PQA input. Evaluation on three separate PQA datasets as
measured through automated and human evaluation metrics show that our proposed
approach achieves the best performance when compared to existing baselines.
- Abstract(参考訳): yes/no または polar question は主要な言語質問のカテゴリの1つである。
これらは主尋問節からなり、回答は二項(主張または否定)である。
ポーラ質問と回答(PQA)は、フォーラムやeコマースアプリケーションなど、多くのコミュニティや他のキュレートされたQAソースに存在する貴重な知識リソースを表している。
他の文脈で極性のある質問のみに答えを使うことは自明ではない。
回答は文脈化され、質問質問節と回答者との共有知識が提供されると仮定される。
本稿では,極性質問に対する回答の制御可能な書き直しの問題に対処する。
本稿では,制御可能な書き直しを保証するためにソフト制約を利用するトランスフォーマーシーケンス to シーケンスモデルを提案し,その出力文が意味論的にPQA入力と等価であることを示す。
自動評価と人的評価の指標を用いて測定した3つのPQAデータセットの評価は,提案手法が既存のベースラインと比較して最高の性能を達成することを示す。
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