論文の概要: Exposing Lip-syncing Deepfakes from Mouth Inconsistencies

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2401.10113v1
• Date: Thu, 18 Jan 2024 16:35:37 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2024-01-19 16:00:42.957189
• Title: Exposing Lip-syncing Deepfakes from Mouth Inconsistencies
• Title（参考訳）: 口内不一致による口唇同期ディープフェイクの暴露
• Authors: Soumyya Kanti Datta, Shan Jia, Siwei Lyu
• Abstract要約: リップシンクのディープフェイク(英: Lip-syncing Deepfake)は、人の唇の動きをAIモデルを使って説得力のある方法で生成し、修正された音声や全く新しい音声にマッチさせるデジタル操作されたビデオである。 本稿では,口領域の時間的不整合を識別し,口内不整合(LIPINC)に基づく口内深度検出法を提案する。 我々のモデルはこれらの不規則性をうまく捉え、いくつかのベンチマークディープフェイクデータセットで最先端の手法より優れている。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 33.51027054306748
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: A lip-syncing deepfake is a digitally manipulated video in which a person's lip movements are created convincingly using AI models to match altered or entirely new audio. Lip-syncing deepfakes are a dangerous type of deepfakes as the artifacts are limited to the lip region and more difficult to discern. In this paper, we describe a novel approach, LIP-syncing detection based on mouth INConsistency (LIPINC), for lip-syncing deepfake detection by identifying temporal inconsistencies in the mouth region. These inconsistencies are seen in the adjacent frames and throughout the video. Our model can successfully capture these irregularities and outperforms the state-of-the-art methods on several benchmark deepfake datasets.
• Abstract（参考訳）: リップシンクのディープフェイク(英: Lip-syncing Deepfake)は、人の唇の動きをAIモデルを使って説得力のある方法で生成し、修正された音声や全く新しい音声にマッチさせるデジタル操作されたビデオである。 リップ同期ディープフェイクは、人工物がリップ領域に限定され、識別が難しいため、危険なタイプのディープフェイクである。 本稿では,口内領域の時間的不整合を同定し,口内不一致(lipinc)に基づくリップ同期検出法を提案する。 これらの矛盾は、隣接するフレームやビデオ全体に見られる。 我々のモデルはこれらの不規則性をうまく捉え、いくつかのベンチマークディープフェイクデータセットで最先端の手法より優れている。

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