論文の概要: Efficient near-optimal decoding of the surface code through ensembling

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2401.12434v2
• Date: Mon, 11 Mar 2024 21:59:16 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2024-03-14 00:55:40.466101
• Title: Efficient near-optimal decoding of the surface code through ensembling
• Title（参考訳）: アンサンブルによる表面符号の効率的な近似復号
• Authors: Noah Shutty, Michael Newman, Benjamin Villalonga
• Abstract要約: MWPMベースのデコーダの調和したアンサンブルは、個々のアンサンブルよりも低い論理誤差率を達成する。 我々は、調和は高度に正確なリアルタイム復号化への有効な道筋を提供すると結論づける。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 1.9412073128554477
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: We introduce harmonization, an ensembling method that combines several "noisy" decoders to generate highly accurate decoding predictions. Harmonized ensembles of MWPM-based decoders achieve lower logical error rates than their individual counterparts on repetition and surface code benchmarks, approaching maximum-likelihood accuracy at large ensemble sizes. We can use the degree of consensus among the ensemble as a confidence measure for a layered decoding scheme, in which a small ensemble flags high-risk cases to be checked by a larger, more accurate ensemble. This layered scheme can realize the accuracy improvements of large ensembles with a relatively small constant factor of computational overhead. We conclude that harmonization provides a viable path towards highly accurate real-time decoding.
• Abstract（参考訳）: 我々は,複数のノイズの多いデコーダを組み合わせて高精度なデコード予測を生成するアンサンブル手法であるハーモニゼーションを導入する。 MWPMデコーダの高調波アンサンブルは、繰り返しおよび表面コードベンチマークにおいて個々のアンサンブルよりも低い論理誤差率を達成し、大きなアンサンブルサイズで最大値の精度に近づく。 我々は,アンサンブル間のコンセンサス度を階層化復号化スキームの信頼度尺度として用いることができ,小アンサンブルはより大きく,より正確なアンサンブルで高リスクケースをチェックできる。 この階層化方式は,計算オーバーヘッドの一定要素が比較的小さい大規模アンサンブルの精度向上を実現する。 我々は、調和は高度に正確なリアルタイムデコードへの有効な経路を提供すると結論付けた。

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