論文の概要: Multi-Party Private Set Intersection: A Circuit-Based Protocol with Jaccard Similarity for Secure and Efficient Anomaly Detection in Network Traffic
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2401.12542v1
- Date: Tue, 23 Jan 2024 07:59:04 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-03-18 08:27:10.830594
- Title: Multi-Party Private Set Intersection: A Circuit-Based Protocol with Jaccard Similarity for Secure and Efficient Anomaly Detection in Network Traffic
- Title(参考訳): マルチパーティ・プライベート・セット・インターセクション:ネットワークトラフィックにおける安全かつ効率的な異常検出のためのジャカード類似回路ベースのプロトコル
- Authors: Jiuheng Su, Zhili Chen, Xiaomin Yang,
- Abstract要約: マルチパーティ・プライベート・セット・交差点(PSI)のための新しい回路ベースのプロトコルを提案する。
7つのパーティがあり、それぞれが212のセットサイズで、私たちのプロトコルは19秒で完了します。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 10.775721991076793
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: We present a new circuit-based protocol for multi-party private set intersection (PSI) that allows m parties to compute the intersection of their datasets without revealing any additional information about the items outside the intersection. Building upon the two-party Sort-Compare-Shuffle (SCS) protocol, we seamlessly extend it to a multi-party setting. Demonstrating its practicality through implementation, our protocol exhibits acceptable performance. Specifically, with 7 parties, each possessing a set size of 2^{12}, our protocol completes in just 19 seconds. Moreover, circuit-based protocols like ours have an advantage over using custom protocols to perform more complex computation. We substantiate this advantage by incorporating a module for calculating the Jaccard similarity metric of the private sets which can be used in the application domain of network traffic analysis for anomaly detection. This extension showcases the versatility of our protocol beyond set intersection computations, demonstrating its efficacy in preserving privacy while efficiently identifying abnormal patterns in network flow.
- Abstract(参考訳): 我々は,複数パーティのプライベート・セット・交差点(PSI)のための新しい回路ベースのプロトコルを提案する。
SCS(Sort-Compare-Shuffle)プロトコルを基盤として,マルチパーティ設定にシームレスに拡張する。
実装による実用性を示すため,本プロトコルは許容性能を示す。
具体的には、7つのパーティがあり、それぞれが2^{12}のセットサイズを持つので、我々のプロトコルは19秒で完了します。
さらに、回路ベースのプロトコルは、より複雑な計算を行うためにカスタムプロトコルを使用するよりも有利である。
ネットワークトラフィック解析のアプリケーション領域で異常検出に使用できるプライベートセットのJaccard類似度メトリックを計算するためのモジュールを組み込むことで、この利点を裏付ける。
この拡張は,ネットワークフローの異常パターンを効率よく識別し,プライバシの保護に有効であることを示す。
関連論文リスト
- Secure and Scalable Circuit-based Protocol for Multi-Party Private Set Intersection [4.946124980718068]
回路ベースのアプローチは、このタスクを達成するためにカスタムプロトコルを使用するよりも利点がある。
2つのパーティ間のセキュアな計算を使用することで、プロトコルは複数パーティ間のインタラクションに関連する複雑さを回避します。
回路ベース構築に伴うオーバヘッドを軽減するため,単純なハッシュ方式と置換型ハッシュ関数を用いることで,プロトコルをさらに強化した。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-09-14T03:20:33Z) - Bicoptor 2.0: Addressing Challenges in Probabilistic Truncation for Enhanced Privacy-Preserving Machine Learning [6.733212399517445]
本稿では,既存のPPML作業における確率的トランケーションプロトコルの問題の解析と解決策の提案に焦点をあてる。
精度の面では、既存の作品のいくつかで推奨される精度の選択が誤りであることを明らかにする。
本稿では,今後の課題に対する解法と精度選択ガイドラインを提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-09-10T01:43:40Z) - Advancement on Security Applications of Private Intersection Sum Protocol [1.0485739694839666]
セキュアな計算プロトコルは、関係者からの入力を組み合わせて、入力をプライベートに保ちながら出力を生成する。
プライベート・セット・インターセクション (PSI) はセキュアな計算プロトコルであり、2つのパーティが他のものを明らかにすることなくそれらのセットの交点を学習することができる。
プライベート・インターセクション・サム(PIS)は、両者が交差点の基数を学びたいときにPSIを拡張する。
Private Join and Compute (PJC) は PIS プロトコルのスケーラブルな拡張であり、組織が機密データセットと連携するのに役立つ。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-08-28T17:42:53Z) - Multi-User Entanglement Distribution in Quantum Networks Using Multipath
Routing [55.2480439325792]
マルチパスルーティングを活用することで,マルチユーザアプリケーションの絡み合い率を高める3つのプロトコルを提案する。
これらのプロトコルは、制限された量子メモリや確率的絡み合い生成を含む、NISQ制約のある量子ネットワーク上で評価される。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-03-06T18:06:00Z) - Conference key agreement in a quantum network [67.410870290301]
量子会議鍵契約(QCKA)により、複数のユーザが共有マルチパーティの絡み合った状態からセキュアなキーを確立することができる。
N-qubit Greenberger-Horne-Zeilinger(GHZ)状態の単一コピーを用いて、セキュアなN-user会議鍵ビットを消去して、このプロトコルを効率的に実装することができる。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-07-04T18:00:07Z) - Task-Oriented Sensing, Computation, and Communication Integration for
Multi-Device Edge AI [108.08079323459822]
本稿では,AIモデルの分割推論と統合センシング通信(ISAC)を併用した,新しいマルチインテリジェントエッジ人工レイテンシ(AI)システムについて検討する。
推定精度は近似的だが抽出可能な計量、すなわち判別利得を用いて測定する。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-07-03T06:57:07Z) - Data post-processing for the one-way heterodyne protocol under
composable finite-size security [62.997667081978825]
本研究では,実用的連続可変(CV)量子鍵分布プロトコルの性能について検討する。
ヘテロダイン検出を用いたガウス変調コヒーレント状態プロトコルを高信号対雑音比で検討する。
これにより、プロトコルの実践的な実装の性能を調べ、上記のステップに関連付けられたパラメータを最適化することができる。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-05-20T12:37:09Z) - Anonymous conference key agreement in linear quantum networks [0.29998889086656577]
会議鍵協定(CKA)は、鍵配布を複数の当事者に拡張したものである。
また、CKAは参加者の身元を保護し、匿名性を提供する方法で実施することもできる。
本稿では,ネットワーク環境において実装された3つのパーティに対して,匿名CKAプロトコルを提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-05-18T18:38:52Z) - Specificity-preserving RGB-D Saliency Detection [103.3722116992476]
本稿では,RGB-Dサリエンシ検出のための特異性保存ネットワーク(SP-Net)を提案する。
2つのモダリティ特化ネットワークと共有学習ネットワークを採用し、個別および共有唾液マップを生成する。
6つのベンチマークデータセットの実験では、SP-Netは他の最先端の手法よりも優れています。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-08-18T14:14:22Z) - Composably secure data processing for Gaussian-modulated continuous
variable quantum key distribution [58.720142291102135]
連続可変量子鍵分布(QKD)は、ボソニックモードの二次構造を用いて、2つのリモートパーティ間の秘密鍵を確立する。
構成可能な有限サイズセキュリティの一般的な設定におけるホモダイン検出プロトコルについて検討する。
特に、ハイレート(非バイナリ)の低密度パリティチェックコードを使用する必要のあるハイシグネチャ・ツー・ノイズ・システマを解析する。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-03-30T18:02:55Z) - Privacy-Preserving Feature Selection with Secure Multiparty Computation [9.478262337000066]
フィルタ法に基づくプライベートな特徴選択のための最初のMPCベースのプロトコルを提案する。
本稿では,提案プロトコルによるセキュアな特徴選択により,様々な実世界のデータセットの分類器の精度が向上することを示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-02-06T05:33:04Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。