論文の概要: Visual Objectification in Films: Towards a New AI Task for Video Interpretation

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2401.13296v1
• Date: Wed, 24 Jan 2024 08:35:29 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2024-01-25 15:06:29.950804
• Title: Visual Objectification in Films: Towards a New AI Task for Video Interpretation
• Title（参考訳）: 映画における視覚物体化:映像解釈のための新しいaiタスクに向けて
• Authors: Julie Tores, Lucile Sassatelli, Hui-Yin Wu, Clement Bergman, Lea Andolfi, Victor Ecrement, Frederic Precioso, Thierry Devars, Magali Guaresi, Virginie Julliard, Sarah Lecossais
• Abstract要約: 本稿では,映画におけるキャラクタの客観化を検知する新しい映像解釈タスクを提案する。 本研究の目的は、映画で操作される複雑な時間パターンを明確化し、定量化し、客観化の認知的知覚を生み出すことである。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 1.485535845286263
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
• Abstract: In film gender studies, the concept of 'male gaze' refers to the way the characters are portrayed on-screen as objects of desire rather than subjects. In this article, we introduce a novel video-interpretation task, to detect character objectification in films. The purpose is to reveal and quantify the usage of complex temporal patterns operated in cinema to produce the cognitive perception of objectification. We introduce the ObyGaze12 dataset, made of 1914 movie clips densely annotated by experts for objectification concepts identified in film studies and psychology. We evaluate recent vision models, show the feasibility of the task and where the challenges remain with concept bottleneck models. Our new dataset and code are made available to the community.
• Abstract（参考訳）: 映画ジェンダー研究において、「男の視線」という概念は、登場人物が主題ではなく欲望の対象としてスクリーン上で描かれる方法を指す。 本稿では,フィルム内のキャラクタの客観化を検知する新しい映像解釈タスクを提案する。 その目的は、映画で操作される複雑な時間パターンの使用を解明し、定量化し、対象化の認知的知覚を生み出すことである。 1914年に映画研究や心理学で特定された客観化概念を専門家が密に注釈付けした映画クリップから作られた obygaze12 データセットを紹介する。 我々は、最近のビジョンモデルを評価し、タスクの実現可能性を示し、概念ボトルネックモデルに課題が残るかを示す。 新しいデータセットとコードはコミュニティに公開されています。

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