論文の概要: General Automatic Solution Generation of Social Problems
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2401.13945v1
- Date: Thu, 25 Jan 2024 05:00:46 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-01-26 15:48:57.937158
- Title: General Automatic Solution Generation of Social Problems
- Title（参考訳）: 社会問題に対する一般解の自動生成
- Authors: Tong Niu, Haoyu Huang, Yu Du, Weihao Zhang, Luping Shi, Rong Zhao
- Abstract要約: 本稿では,一般社会ソリューション生成のための自動ソーシャルオペレーティングシステム(ASOS)について報告する。
ASOSはエージェントベースのモデルに基づいて構築されており、グローバルとローカルの両方の分析と社会問題の規制を可能にする。
新たなトレーディングの役割を生み出すことにより、ASOSは悪質な市場条件を十分に識別し、非営利目的の事前介入を行うことができる。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 13.57217244470763
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Given the escalating intricacy and multifaceted nature of contemporary social
systems, manually generating solutions to address pertinent social issues has
become a formidable task. In response to this challenge, the rapid development
of artificial intelligence has spurred the exploration of computational
methodologies aimed at automatically generating solutions. However, current
methods for auto-generation of solutions mainly concentrate on local social
regulations that pertain to specific scenarios. Here, we report an automatic
social operating system (ASOS) designed for general social solution generation,
which is built upon agent-based models, enabling both global and local analyses
and regulations of social problems across spatial and temporal dimensions. ASOS
adopts a hypergraph with extensible social semantics for a comprehensive and
structured representation of social dynamics. It also incorporates a
generalized protocol for standardized hypergraph operations and a symbolic
hybrid framework that delivers interpretable solutions, yielding a balance
between regulatory efficacy and function viability. To demonstrate the
effectiveness of ASOS, we apply it to the domain of averting extreme events
within international oil futures markets. By generating a new trading role
supplemented by new mechanisms, ASOS can adeptly discern precarious market
conditions and make front-running interventions for non-profit purposes. This
study demonstrates that ASOS provides an efficient and systematic approach for
generating solutions for enhancing our society.
- Abstract（参考訳）: 現代社会システムの複雑化と多面的な性質を考えると、関連する社会問題に対処するための手作業による解決は、非常に難しい課題となっている。
この課題に対して、人工知能の急速な発展は、解の自動生成を目的とした計算手法の探求を加速させた。
しかし、現在のソリューションの自動生成手法は、主に特定のシナリオに関連する地域社会規制に焦点を当てている。
本稿では,エージェントベースモデルに基づく一般社会ソリューション生成のための自動社会オペレーティングシステム (asos) について報告する。
ASOSは、社会力学の包括的かつ構造化された表現のために拡張可能な社会意味論を備えたハイパーグラフを採用する。
また、標準化されたハイパーグラフ操作のための一般化されたプロトコルや、解釈可能なソリューションを提供するシンボリックハイブリッドフレームワークも組み込まれており、規制効果と機能生存性のバランスを保っている。
ASOSの有効性を実証するために、国際石油先物市場における極端な出来事を回避する領域に適用する。
新たなメカニズムで補足された新たなトレーディングの役割を生み出すことにより、ASOSは不気味な市場条件を十分に把握し、非営利目的の事前介入を行うことができる。
本研究は,asosが社会を強化するためのソリューションを創り出すための効率的かつ体系的なアプローチを提供することを実証する。
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