論文の概要: Marabou 2.0: A Versatile Formal Analyzer of Neural Networks
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2401.14461v1
- Date: Thu, 25 Jan 2024 19:00:25 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-01-29 16:46:43.268253
- Title: Marabou 2.0: A Versatile Formal Analyzer of Neural Networks
- Title(参考訳): Marabou 2.0: ニューラルネットワークのVersatile形式分析ツール
- Authors: Haoze Wu, Omri Isac, Aleksandar Zelji\'c, Teruhiro Tagomori, Matthew
Daggitt, Wen Kokke, Idan Refaeli, Guy Amir, Kyle Julian, Shahaf Bassan, Pei
Huang, Ori Lahav, Min Wu, Min Zhang, Ekaterina Komendantskaya, Guy Katz, and
Clark Barrett
- Abstract要約: ツールのアーキテクチャ設計について議論し、最初のリリース以降に導入された主要な機能とコンポーネントを強調します。
本稿では,ニューラルネットワークの形式解析のためのMarabouフレームワークのバージョン2.0の包括的システム記述として機能する。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 41.44653873319353
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: This paper serves as a comprehensive system description of version 2.0 of the
Marabou framework for formal analysis of neural networks. We discuss the tool's
architectural design and highlight the major features and components introduced
since its initial release.
- Abstract(参考訳): 本稿では,ニューラルネットワークの形式解析のためのMarabouフレームワークのバージョン2.0の包括的システム記述として機能する。
ツールのアーキテクチャ設計について議論し、最初のリリース以降に導入された主要な機能とコンポーネントを強調します。
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