Fugu-MT 論文翻訳(概要): Planning, Creation, Usage: Benchmarking LLMs for Comprehensive Tool Utilization in Real-World Complex Scenarios

論文の概要: Planning, Creation, Usage: Benchmarking LLMs for Comprehensive Tool Utilization in Real-World Complex Scenarios

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2401.17167v3
Date: Mon, 3 Jun 2024 11:28:29 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2024-06-04 19:22:52.146979
Title: Planning, Creation, Usage: Benchmarking LLMs for Comprehensive Tool Utilization in Real-World Complex Scenarios
Title（参考訳）: 計画, 創造, 使用: 実世界の複合シナリオにおける総合ツール活用のためのLLMのベンチマーク
Authors: Shijue Huang, Wanjun Zhong, Jianqiao Lu, Qi Zhu, Jiahui Gao, Weiwen Liu, Yutai Hou, Xingshan Zeng, Yasheng Wang, Lifeng Shang, Xin Jiang, Ruifeng Xu, Qun Liu,
Abstract要約: UltraToolは、ツール利用におけるLarge Language Modelsの能力を改善し評価するために設計された、新しいベンチマークである。現実の複雑さを強調し、効果的な問題解決のために正確で多段階の計画を必要とする。 UltraToolの重要な特徴は、ツールの使用前に発生する自然言語による計画の独立した評価である。
参考スコア（独自算出の注目度）: 93.68764280953624
License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
Abstract: The recent trend of using Large Language Models (LLMs) as tool agents in real-world applications underscores the necessity for comprehensive evaluations of their capabilities, particularly in complex scenarios involving planning, creating, and using tools. However, existing benchmarks typically focus on simple synthesized queries that do not reflect real-world complexity, thereby offering limited perspectives in evaluating tool utilization. To address this issue, we present UltraTool, a novel benchmark designed to improve and evaluate LLMs' ability in tool utilization within real-world scenarios. UltraTool focuses on the entire process of using tools - from planning and creating to applying them in complex tasks. It emphasizes real-world complexities, demanding accurate, multi-step planning for effective problem-solving. A key feature of UltraTool is its independent evaluation of planning with natural language, which happens before tool usage and simplifies the task solving by mapping out the intermediate steps. Thus, unlike previous work, it eliminates the restriction of pre-defined toolset. Through extensive experiments on various LLMs, we offer novel insights into the evaluation of capabilities of LLMs in tool utilization, thereby contributing a fresh perspective to this rapidly evolving field. The benchmark is publicly available at https://github.com/JoeYing1019/UltraTool.
Abstract（参考訳）: 現実世界のアプリケーションでツールエージェントとしてLarge Language Models(LLM)を使用する最近のトレンドは、特に計画、作成、ツールの使用を含む複雑なシナリオにおいて、その能力の包括的な評価の必要性を浮き彫りにしている。しかし、既存のベンチマークは通常、現実世界の複雑さを反映しない単純な合成クエリに焦点を合わせ、ツール利用の評価において限られた視点を提供する。この問題に対処するために,現実シナリオにおけるツール利用におけるLLMの能力の向上と評価を目的とした,新しいベンチマークであるUltraToolを提案する。 UltraToolは、計画や作成から複雑なタスクに適用に至るまで、ツールを使用するプロセス全体に焦点を当てています。現実の複雑さを強調し、効果的な問題解決のために正確で多段階の計画を必要とする。 UltraToolの重要な特徴は、ツールの使用前に発生する自然言語による計画の独立的な評価であり、中間ステップをマッピングしてタスク解決を単純化する。このように、以前の作業とは異なり、事前に定義されたツールセットの制限を取り除く。様々なLSMに関する広範な実験を通じて、ツール利用におけるLSMの能力評価に関する新たな知見を提供し、この急速に発展する分野に新たな視点をもたらす。ベンチマークはhttps://github.com/JoeYing1019/UltraTool.comで公開されている。

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