論文の概要: SADAS: A Dialogue Assistant System Towards Remediating Norm Violations in Bilingual Socio-Cultural Conversations

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2402.01736v1
• Date: Mon, 29 Jan 2024 08:54:21 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2024-02-11 16:19:14.277279
• Title: SADAS: A Dialogue Assistant System Towards Remediating Norm Violations in Bilingual Socio-Cultural Conversations
• Title（参考訳）: SADAS:バイリンガル社会・文化会話におけるノーム違反の即時対応のための対話支援システム
• Authors: Yuncheng Hua, Zhuang Li, Linhao Luo, Kadek Ananta Satriadi, Tao Feng, Haolan Zhan, Lizhen Qu, Suraj Sharma, Ingrid Zukerman, Zhaleh Semnani-Azad and Gholamreza Haffari
• Abstract要約: SADAS(Socially-Aware Dialogue Assistant System)は、会話が敬意と理解で広がることを保証するためのシステムである。 本システムの新しいアーキテクチャは,(1)対話に存在する規範のカテゴリを特定すること,(2)潜在的な規範違反を検出すること,(3)違反の深刻さを評価すること,(4)違反の是正を目的とした対策を実施すること,を含む。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 56.31816995795216
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: In today's globalized world, bridging the cultural divide is more critical than ever for forging meaningful connections. The Socially-Aware Dialogue Assistant System (SADAS) is our answer to this global challenge, and it's designed to ensure that conversations between individuals from diverse cultural backgrounds unfold with respect and understanding. Our system's novel architecture includes: (1) identifying the categories of norms present in the dialogue, (2) detecting potential norm violations, (3) evaluating the severity of these violations, (4) implementing targeted remedies to rectify the breaches, and (5) articulates the rationale behind these corrective actions. We employ a series of State-Of-The-Art (SOTA) techniques to build different modules, and conduct numerous experiments to select the most suitable backbone model for each of the modules. We also design a human preference experiment to validate the overall performance of the system. We will open-source our system (including source code, tools and applications), hoping to advance future research. A demo video of our system can be found at:~\url{https://youtu.be/JqetWkfsejk}. We have released our code and software at:~\url{https://github.com/AnonymousEACLDemo/SADAS}.
• Abstract（参考訳）: 今日のグローバル化した世界では、文化的な分断を埋めることは、意味のあるつながりを築く上で、これまで以上に重要である。 社会的に認識された対話アシスタントシステム(sadas)は、このグローバルな課題に対する我々の答えであり、さまざまな文化的背景を持つ個人間の会話が、敬意と理解によって展開されることを保証するように設計されています。 本システムの新しいアーキテクチャは,(1)対話に存在する規範のカテゴリの同定,(2)潜在的な規範違反の検出,(3)違反の深刻度の評価,(4)違反の是正を目的とした対策の実施,(5)これらの修正行動の背後にある理論的根拠の明確化を含む。 我々は、異なるモジュールを構築するために一連のステートオフ・ザ・アーツ(SOTA)技術を使用し、各モジュールに最適なバックボーンモデルを選択するために多数の実験を行った。 また,システム全体の性能を検証するための人間選好実験も設計した。 我々は、将来の研究を進めるために、私たちのシステム(ソースコード、ツール、アプリケーションを含む)をオープンソース化します。 我々のシステムのデモビデオは以下の通りである。 私たちはコードとソフトウェアを次のようにリリースしました。

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