論文の概要: The Gig's Up: How ChatGPT Stacks Up Against Quora on Gig Economy Insights

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2402.02676v1
• Date: Mon, 5 Feb 2024 02:26:00 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2024-02-06 18:26:46.013979
• Title: The Gig's Up: How ChatGPT Stacks Up Against Quora on Gig Economy Insights
• Title（参考訳）: ギグアップ:チャットgptがquoraに対抗してgig economy insightsに対抗
• Authors: Thomas Lancaster
• Abstract要約: 本稿では、ChatGPTを研究アシスタントとして使用し、ChatGPTがQuoraの質問や回答をどの程度再現できるかを調査する。 コンテンツ分析の結果から、Quoraは収益化を目指すユーザーから質問を受ける可能性が高いことが示唆されている。 したがって、生成的AIは、ギグエコノミーに関する回答で人間が望むことの一部だけをシミュレートしているようだ。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Generative AI is changing the way in which humans seek to find answers to questions in different fields including on the gig economy and labour markets, but there is limited information available about closely ChatGPT simulated output matches that obtainable from existing question and answer platforms. This paper uses ChatGPT as a research assistant to explore how far ChatGPT can replicate Quora question and answers, using data from the gig economy as an indicative case study. The results from content analysis suggest that Quora is likely to be asked questions from users looking to make money and answers are likely to include personal experiences and examples. ChatGPT simulated versions are less personal and more concept-based, including considerations on employment implications and labour rights. It appears therefore that generative AI simulates only part of what a human would want in their answers relating to the gig economy. The paper proposes that a similar comparative methodology would also be useful across other research fields to help in establishing the best real world uses of generative AI.
• Abstract（参考訳）: 生成ai(generative ai)は、ギグエコノミーや労働市場など、さまざまな分野の質問に対する答えを求める方法を変えつつあるが、既存の質問や回答プラットフォームから得られる、密接にチャットgptシミュレートされたアウトプットマッチに関する情報は限られている。 本稿では、ChatGPTを研究アシスタントとして使用し、ChatGPTがQuoraの質問や回答をどの程度再現できるかを、ギグエコノミーのデータを用いて調査する。 コンテンツ分析の結果から、quoraはお金を稼ごうとするユーザーから質問を受ける傾向があり、回答には個人的な経験や例が含まれる可能性が示唆されている。 ChatGPTシミュレートされたバージョンは、雇用や労働権に関する考慮を含め、より個人的でコンセプトに基づくものではない。 したがって、生成的AIは、ギグエコノミーに関する回答で人間が望むことの一部だけをシミュレートしているようだ。 本稿では、類似した比較手法が他の研究分野にまたがって有効であり、生成AIの最良の実世界利用の確立に役立つことを提案する。

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