論文の概要: Halo Reduction in Display Systems through Smoothed Local Histogram
Equalization and Human Visual System Modeling
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2402.06212v1
- Date: Fri, 9 Feb 2024 06:44:21 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-02-12 17:55:33.115628
- Title: Halo Reduction in Display Systems through Smoothed Local Histogram
Equalization and Human Visual System Modeling
- Title(参考訳): スムーズな局所ヒストグラム等化と人間の視覚システムモデリングによるディスプレイシステムのハロ低減
- Authors: Prasoon Ambalathankandy, Yafei Ou, Masayuki Ikebe
- Abstract要約: 局所ヒストグラム等化法(LHE)アルゴリズムにおいて,暗黒変種と光変種を別々に扱うことでハロを減少させる手法を提案する。
このアプローチは、人間の視覚系における側方抑制とハロアーティファクトの関係を探索することにより、視覚的に自然な画像をもたらす。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 2.346682878552037
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
- Abstract: Halo artifacts significantly impact display quality. We propose a method to
reduce halos in Local Histogram Equalization (LHE) algorithms by separately
addressing dark and light variants. This approach results in visually natural
images by exploring the relationship between lateral inhibition and halo
artifacts in the human visual system.
- Abstract(参考訳): haloアーティファクトはディスプレイの品質に大きな影響を与えます。
局所ヒストグラム等化法(LHE)アルゴリズムにおいて,暗黒変種と光変種を別々に扱うことでハロを減少させる手法を提案する。
このアプローチは、人間の視覚系における側方抑制とhaloアーティファクトの関係を探索することで、視覚的な自然なイメージをもたらす。
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