論文の概要: Sign Rank Limitations for Inner Product Graph Decoders
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2402.06662v2
- Date: Sat, 18 May 2024 20:03:21 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-05-21 23:20:37.981540
- Title: Sign Rank Limitations for Inner Product Graph Decoders
- Title(参考訳): 内積グラフデコーダの符号ランク制限
- Authors: Su Hyeong Lee, Qingqi Zhang, Risi Kondor,
- Abstract要約: 内部製品ベースのデコーダは、潜伏埋め込みから有意義なデータを抽出するために使用される最も影響力のあるフレームワークの一つである。
グラフデータにおいて,この普及現象を初めて理論的に解明し,この問題を回避するための簡単な修正を提案する。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 4.951488251617927
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Inner product-based decoders are among the most influential frameworks used to extract meaningful data from latent embeddings. However, such decoders have shown limitations in representation capacity in numerous works within the literature, which have been particularly notable in graph reconstruction problems. In this paper, we provide the first theoretical elucidation of this pervasive phenomenon in graph data, and suggest straightforward modifications to circumvent this issue without deviating from the inner product framework.
- Abstract(参考訳): 内部製品ベースのデコーダは、潜伏埋め込みから有意義なデータを抽出するために使用される最も影響力のあるフレームワークの一つである。
しかし、そのようなデコーダは、特にグラフ再構成問題において顕著な多くの著作において、表現能力の限界を示している。
本稿では, この普及現象をグラフデータで初めて理論的に解明し, 内部積の枠組みから逸脱することなく, この問題を回避するための簡単な修正を提案する。
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