論文の概要: A Highlight Removal Method for Capsule Endoscopy Images

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2402.07083v1
• Date: Sun, 11 Feb 2024 02:06:02 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2024-02-13 17:45:44.179862
• Title: A Highlight Removal Method for Capsule Endoscopy Images
• Title（参考訳）: カプセル内視鏡画像のハイライト除去法
• Authors: Shaojie Zhang, Yinghui Wang, Peixuan Liu, Jinlong Yang, Tao Yan, Liangyi Huang, and Mingfeng Wang
• Abstract要約: 提案手法は,Crinimisi法やDeepGin法と比較して,ハイライト除去領域の変動係数が低いWCE画像からハイライトを効果的に除去する。 実験により,提案手法は,Crinimisi法やDeepGin法と比較して,ハイライト除去領域の変動係数が低いWCE画像からハイライトを効果的に除去することを示した。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 9.083791591669234
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: The images captured by Wireless Capsule Endoscopy (WCE) always exhibit specular reflections, and removing highlights while preserving the color and texture in the region remains a challenge. To address this issue, this paper proposes a highlight removal method for capsule endoscopy images. Firstly, the confidence and feature terms of the highlight region's edges are computed, where confidence is obtained by the ratio of known pixels in the RGB space's R channel to the B channel within a window centered on the highlight region's edge pixel, and feature terms are acquired by multiplying the gradient vector of the highlight region's edge pixel with the iso-intensity line. Subsequently, the confidence and feature terms are assigned different weights and summed to obtain the priority of all highlight region's edge pixels, and the pixel with the highest priority is identified. Then, the variance of the highlight region's edge pixels is used to adjust the size of the sample block window, and the best-matching block is searched in the known region based on the RGB color similarity and distance between the sample block and the window centered on the pixel with the highest priority. Finally, the pixels in the best-matching block are copied to the highest priority highlight removal region to achieve the goal of removing the highlight region. Experimental results demonstrate that the proposed method effectively removes highlights from WCE images, with a lower coefficient of variation in the highlight removal region compared to the Crinimisi algorithm and DeepGin method. Additionally, the color and texture in the highlight removal region are similar to those in the surrounding areas, and the texture is continuous.
• Abstract（参考訳）: Wireless Capsule Endoscopy (WCE)によって撮影された画像は、常に特異な反射を示し、領域の色とテクスチャを保ちながらハイライトを除去する。 そこで本稿では,カプセル内視鏡画像のハイライト除去法を提案する。 まず、ハイライト領域のエッジの信頼度と特徴項を算出し、ハイライト領域のエッジ画素を中心とするウィンドウ内のRGB空間のRチャネルにおける既知の画素とBチャネルとの比率で信頼度を求め、ハイライト領域のエッジ画素の勾配ベクトルを等強度線に乗じて特徴項を得る。 その後、信頼度と特徴項を異なる重みと和で割り当て、すべてのハイライト領域のエッジ画素の優先度を取得し、優先度の高い画素を特定する。 そして、ハイライト領域のエッジ画素のばらつきを利用してサンプルブロックウィンドウのサイズを調整し、最良マッチングブロックをrgb色類似度と、画素中心のサンプルブロックとウィンドウの距離とに基づいて、最も優先度の高い既知の領域で検索する。 そして、最良マッチングブロック内の画素を最も優先度の高いハイライト除去領域にコピーし、ハイライト領域の除去を目標とする。 実験により,提案手法は,Crinimisi法やDeepGin法と比較して,ハイライト除去領域の変動係数が低いWCE画像からハイライトを効果的に除去することを示した。 また、ハイライト除去領域の色やテクスチャは周囲のものと類似しており、テクスチャは連続している。

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