論文の概要: Integrating MLSecOps in the Biotechnology Industry 5.0
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2402.07967v1
- Date: Mon, 12 Feb 2024 17:21:12 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-03-25 11:19:24.159066
- Title: Integrating MLSecOps in the Biotechnology Industry 5.0
- Title（参考訳）: バイオテクノロジー産業におけるMLSecOpsの統合 5.0
- Authors: Naseela Pervez, Alexander J. Titus,
- Abstract要約: この章は、機械学習セキュリティオペレーション(MLSecOps)がバイオテクノロジー産業の5.0の確保にどのように役立つかの視点を提供する。
この章では、バイオテクノロジー産業の5.0における脅威と、MLアルゴリズムが業界におけるベストプラクティスのセキュア化にどのように役立つかを分析している。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 49.97673761305336
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Biotechnology Industry 5.0 is advancing with the integration of cutting-edge technologies like Machine Learning (ML), the Internet Of Things (IoT), and cloud computing. It is no surprise that an industry that utilizes data from customers and can alter their lives is a target of a variety of attacks. This chapter provides a perspective of how Machine Learning Security Operations (MLSecOps) can help secure the biotechnology Industry 5.0. The chapter provides an analysis of the threats in the biotechnology Industry 5.0 and how ML algorithms can help secure with industry best practices. This chapter explores the scope of MLSecOps in the biotechnology Industry 5.0, highlighting how crucial it is to comply with current regulatory frameworks. With biotechnology Industry 5.0 developing innovative solutions in healthcare, supply chain management, biomanufacturing, pharmaceuticals sectors, and more, the chapter also discusses the MLSecOps best practices that industry and enterprises should follow while also considering ethical responsibilities. Overall, the chapter provides a discussion of how to integrate MLSecOps into the design, deployment, and regulation of the processes in biotechnology Industry 5.0.
- Abstract（参考訳）: バイオテクノロジー産業 5.0 は、機械学習(ML)、モノのインターネット(IoT)、クラウドコンピューティングといった最先端技術の統合によって進歩している。
顧客からのデータを利用し、彼らの生活を変えることのできる業界が、さまざまな攻撃の標的であることは驚くにあたらない。
この章は、機械学習セキュリティオペレーション(MLSecOps)がバイオテクノロジー産業の5.0の確保にどのように役立つかの視点を提供する。
この章では、バイオテクノロジー産業の5.0における脅威と、MLアルゴリズムが業界におけるベストプラクティスのセキュア化にどのように役立つかを分析している。
この章では、バイオテクノロジー産業 5.0 における MLSecOps の範囲について論じ、現在の規制フレームワークに従うことがいかに重要かを強調している。
バイオテクノロジー産業 5.0 が医療、サプライチェーン管理、バイオマニュファクチャリング、製薬等において革新的なソリューションを開発するとともに、その章では、産業や企業が倫理的責任を考慮しつつ従うべきMLSecOpsのベストプラクティスについても論じている。
全体として、この章では、MLSecOpsをバイオテクノロジー産業 5.0 におけるプロセスの設計、デプロイメント、規制にどのように統合するかについて議論している。
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