論文の概要: WiMANS: A Benchmark Dataset for WiFi-based Multi-user Activity Sensing

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2402.09430v2
• Date: Tue, 12 Mar 2024 11:48:02 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2024-03-14 00:45:43.000854
• Title: WiMANS: A Benchmark Dataset for WiFi-based Multi-user Activity Sensing
• Title（参考訳）: WiMANS:WiFiベースのマルチユーザアクティビティセンシングのためのベンチマークデータセット
• Authors: Shuokang Huang, Kaihan Li, Di You, Yichong Chen, Arvin Lin, Siying Liu, Xiaohui Li, Julie A. McCann
• Abstract要約: WiMANSはWiFiに基づくマルチユーザーセンシングのための最初のデータセットである。 We exploit WiMANS to benchmark the performance of State-of-the-the-art WiFi-based human sensor model and video-based model。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 8.143761572557539
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
• Abstract: WiFi-based human sensing has exhibited remarkable potential to analyze user behaviors in a non-intrusive and device-free manner, benefiting applications as diverse as smart homes and healthcare. However, most previous works focus on single-user sensing, which has limited practicability in scenarios involving multiple users. Although recent studies have begun to investigate WiFi-based multi-user sensing, there remains a lack of benchmark datasets to facilitate reproducible and comparable research. To bridge this gap, we present WiMANS, to our knowledge, the first dataset for multi-user sensing based on WiFi. WiMANS contains over 9.4 hours of dual-band WiFi Channel State Information (CSI), as well as synchronized videos, monitoring simultaneous activities of multiple users. We exploit WiMANS to benchmark the performance of state-of-the-art WiFi-based human sensing models and video-based models, posing new challenges and opportunities for future work. We believe WiMANS can push the boundaries of current studies and catalyze the research on WiFi-based multi-user sensing.
• Abstract（参考訳）: wifiベースの人間センシングは、非意図的でデバイスフリーな方法でユーザーの行動を解析する顕著な可能性を示しており、スマートホームやヘルスケアのような多様なアプリケーションにも恩恵をもたらしている。 しかしながら、以前のほとんどの作業は、複数のユーザを含むシナリオで実用性に制限のあるシングルユーザセンシングに重点を置いている。 近年、WiFiベースのマルチユーザセンシングの研究が始まっているが、再現性と同等の研究を促進するためのベンチマークデータセットが不足している。 このギャップを埋めるために、WiMANSを私たちの知る限り、WiFiに基づくマルチユーザセンシングのための最初のデータセットとして提示します。 WiMANSには9.4時間以上のデュアルバンドWiFiチャンネル状態情報(CSI)と、同期されたビデオ、複数のユーザの同時活動の監視が含まれている。 私たちはwimansを利用して、最先端のwifiベースの人間センシングモデルとビデオベースのモデルのパフォーマンスをベンチマークし、新しい課題と将来の仕事の機会を与えます。 我々はWiMANSが現在の研究の境界を押し進め、WiFiベースのマルチユーザーセンシングの研究を促進することができると信じている。

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